Emplois que l'IA ne peut pas remplacer et quels emplois l'IA remplacera-t-elle ? Une perspective mondiale sur l'impact de l'IA sur l'emploi

Analyse de l'essor de l'IA sur le marché du travail

En 2023, plus des trois quarts (77 %) des entreprises dans le monde utilisaient déjà des solutions d'IA ou les étudiaient ( Pertes d'emplois liées à l'IA : des statistiques alarmantes révélées ). Cette adoption massive a des conséquences concrètes : 37 % des entreprises utilisant l'IA ont signalé des réductions d'effectifs en 2023, et 44 % prévoyaient de nouvelles suppressions d'emplois dues à l'IA en 2024 ( Pertes d'emplois liées à l'IA : des statistiques alarmantes révélées ). Parallèlement, les analystes prévoient que l'IA pourrait menacer des centaines de millions d'emplois ; les économistes de Goldman Sachs estimaient que 300 millions d'emplois dans le monde pourraient être impactés par l'automatisation par l'IA ( Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024) ). Il n'est donc pas surprenant que les questions « Quels emplois l'IA va-t-elle remplacer ? » et « Quels emplois l'IA ne peut pas remplacer ? » soient devenues centrales dans les débats sur l'avenir du travail.

L'histoire nous éclaire toutefois. Les précédentes révolutions technologiques (de la mécanisation à l'informatique) ont certes bouleversé les marchés du travail, mais ont aussi créé de nouvelles opportunités. Face à l'essor de l'IA, la question de savoir si cette vague d'automatisation suivra le même schéma fait l'objet de vifs débats. Ce livre blanc dresse un panorama complet de la situation : comment l'IA s'intègre-t-elle au monde du travail ? Quels secteurs sont les plus touchés ? Quels métiers restent relativement stables (et pourquoi) ? Quelles sont les prévisions des experts concernant l'avenir de la main-d'œuvre mondiale ? Des données récentes, des exemples concrets et des citations d'experts viennent enrichir cette analyse exhaustive et actualisée.

Comment l'IA fonctionne dans le contexte de l'emploi

L'IA excelle aujourd'hui dans des tâches , notamment la reconnaissance de formes, le traitement des données et la prise de décisions routinières. Plutôt que de la concevoir comme un travailleur semblable à l'humain, il est préférable de la comprendre comme un ensemble d'outils entraînés à exécuter des fonctions précises. Ces outils comprennent des algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent les mégadonnées, des systèmes de vision par ordinateur qui inspectent les produits, et des processeurs de langage naturel comme les chatbots qui traitent les demandes clients de base. Concrètement, l'IA peut automatiser certaines parties d'un travail : elle peut trier rapidement des milliers de documents pour en extraire les informations pertinentes, conduire un véhicule sur un itinéraire prédéfini ou répondre à des questions simples de service client. Cette spécialisation dans une tâche précise signifie que l'IA complète souvent le travail des humains en prenant en charge les tâches répétitives.

Surtout, la plupart des emplois comportent de multiples tâches, et seules certaines d'entre elles se prêtent à l'automatisation par l'IA. Une analyse de McKinsey a révélé que moins de 5 % des professions peuvent être entièrement automatisées avec les technologies actuelles ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Autrement dit, remplacer totalement un humain dans la plupart des rôles reste difficile. L'IA peut toutefois prendre en charge des segments d'un emploi : en effet, environ 60 % des professions comportent une part importante d'activités qui pourraient être automatisées par l'IA et les robots logiciels ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Cela explique pourquoi l'IA est déployée comme un outil de soutien ; par exemple, un système d'IA pourrait effectuer la présélection des candidats, en signalant les CV les plus pertinents à un recruteur. La force de l'IA réside dans sa rapidité et sa constance pour les tâches bien définies, tandis que les humains conservent un avantage en matière de polyvalence, de jugement complexe et de compétences interpersonnelles.

De nombreux experts insistent sur cette distinction. « Nous ne connaissons pas encore l'impact total, mais aucune technologie dans l'histoire n'a jamais réduit l'emploi de manière nette », souligne Mary C. Daly, présidente de la Réserve fédérale de San Francisco, précisant que l'IA modifiera probablement notre façon de travailler plutôt que de rendre les humains obsolètes du jour au lendemain ( Mary Daly, présidente de la Réserve fédérale de San Francisco, lors de la conférence Fortune Brainstorm Tech : L'IA remplace les tâches, pas les personnes - Réserve fédérale de San Francisco ). À court terme, l'IA « remplace les tâches, pas les personnes », renforçant le rôle humain en prenant en charge les tâches routinières et en permettant aux travailleurs de se concentrer sur des responsabilités plus complexes. Comprendre cette dynamique est essentiel pour identifier les emplois que l'IA remplacera et ceux qu'elle ne peut pas remplacer ; ce sont souvent les tâches au sein des emplois (en particulier les tâches répétitives et basées sur des règles) qui sont les plus vulnérables à l'automatisation.

Emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA (par secteur)

Si l'IA ne remplacera probablement pas la plupart des emplois du jour au lendemain, certains secteurs et catégories professionnelles sont bien plus vulnérables à l'automatisation que d'autres. Il s'agit généralement de domaines caractérisés par de nombreux processus routiniers, d'importants volumes de données ou des mouvements physiques prévisibles – autant de domaines où les technologies actuelles d'IA et de robotique excellent. Nous explorons ci-dessous les secteurs et les métiers les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA , en nous appuyant sur des exemples concrets et des statistiques illustrant ces tendances :

Fabrication et production

Le secteur manufacturier a été l'un des premiers à subir l'impact de l'automatisation, notamment grâce aux robots industriels et aux machines intelligentes. Les tâches répétitives sur les chaînes de montage et les opérations de fabrication simples sont de plus en plus souvent effectuées par des robots dotés d'une vision et d'un contrôle pilotés par l'IA. Par exemple, Foxconn , un important fabricant d'électronique, a déployé des robots pour remplacer 60 000 ouvriers dans une seule usine en automatisant les tâches d'assemblage répétitives ( 3 des 10 plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs employés par des robots | Forum économique mondial ). Dans les usines automobiles du monde entier, des bras robotisés soudent et peignent avec précision, réduisant ainsi le besoin de main-d'œuvre. De ce fait, de nombreux emplois traditionnels dans le secteur manufacturier – opérateurs de machines, assembleurs, emballeurs – sont remplacés par des machines guidées par l'IA. Selon le Forum économique mondial, les emplois d'assembleurs et d'ouvriers d'usine figurent parmi ceux qui sont en déclin , et des millions de ces emplois ont déjà été supprimés ces dernières années avec l'accélération de l'automatisation ( IA : Statistiques et faits [2024*] ). Cette tendance est mondiale : les pays industrialisés comme le Japon, l’Allemagne, la Chine et les États-Unis déploient l’IA dans la production pour accroître leur productivité, souvent au détriment des ouvriers. Si l’automatisation peut améliorer l’efficacité des usines et même créer de nouveaux emplois techniques (comme technicien de maintenance de robots), les tâches de production classiques sont clairement menacées de disparition.

Commerce de détail et commerce électronique

Dans le secteur du commerce de détail, l'IA transforme le fonctionnement des magasins et les habitudes d'achat des consommateurs. Le changement le plus visible est sans doute l'essor des caisses automatiques et des magasins automatisés. Les emplois de caissier, autrefois parmi les plus courants dans le commerce de détail, disparaissent à mesure que les détaillants investissent dans des systèmes de caisse pilotés par l'IA. Les grandes chaînes d'épiceries et les supermarchés proposent désormais des caisses en libre-service, et des entreprises comme Amazon ont lancé des magasins « tout-en-un » (Amazon Go) où l'IA et des capteurs suivent les achats sans intervention humaine. Le Bureau américain des statistiques du travail a déjà constaté un déclin de l'emploi des caissiers – passant de 1,4 million en 2019 à environ 1,2 million en 2023 – et prévoit une nouvelle baisse de 10 % au cours de la prochaine décennie ( Le libre-service est là pour durer. Mais il est en pleine mutation | AP News ). La gestion des stocks et l'entreposage dans le commerce de détail s'automatisent également : des robots parcourent les entrepôts pour récupérer les articles (par exemple, Amazon utilise plus de 200 000 robots mobiles dans ses centres de distribution, travaillant aux côtés des préparateurs de commandes). Même les tâches en magasin, comme le scan des rayons et le nettoyage, sont effectuées par des robots pilotés par l'IA dans certains grands magasins. Il en résulte une diminution du nombre d'emplois de premier échelon dans le commerce de détail, tels que les employés de rayon, les préparateurs de commandes et les caissiers. Par ailleurs, l'IA dans le commerce de détail crée une demande de main-d'œuvre qualifiée capable de gérer les algorithmes de commerce électronique ou d'analyser les données clients. Cependant, en ce qui concerne les emplois que l'IA remplacera dans le commerce de détail , les postes peu qualifiés aux tâches répétitives sont les principales cibles de l'automatisation.

Finance et banque

Le secteur financier a été parmi les premiers à adopter l'automatisation logicielle, et l'IA actuelle accélère encore cette tendance. De nombreuses tâches impliquant le traitement de données chiffrées, l'examen de documents ou la prise de décisions routinières sont désormais gérées par des algorithmes. JPMorgan Chase  : un programme d'IA appelé COIN a été mis en place pour analyser les documents juridiques et les contrats de prêt. COIN peut examiner des contrats en quelques secondes, une tâche qui nécessitait auparavant 360 000 heures de travail par an de la part des juristes et des chargés de prêts ( JPMorgan software does in seconds what took lawyers 360,000 hours | The Independent | The Independent ). Ce faisant, il a permis de remplacer une grande partie des postes juridiques et administratifs juniors au sein de la banque. Dans l'ensemble du secteur financier, les systèmes de trading algorithmique ont remplacé un grand nombre de traders humains en exécutant les transactions plus rapidement et souvent de manière plus rentable. Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour la détection des fraudes, l'évaluation des risques et les chatbots de service client, réduisant ainsi leurs besoins en analystes et en personnel de support client. Même en comptabilité et en audit, les outils d'IA peuvent classer automatiquement les transactions et détecter les anomalies, menaçant ainsi les emplois traditionnels de comptable. On estime que les aides-comptables et les aides-comptables figurent parmi les professions les plus menacées , leur nombre devant diminuer considérablement à mesure que les logiciels de comptabilité basés sur l'IA gagnent en performance ( Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024) ). En bref, le secteur financier voit l'IA remplacer les emplois liés au traitement des données, aux tâches administratives et à la prise de décisions routinières – des guichetiers (en raison des distributeurs automatiques et des services bancaires en ligne) aux analystes de middle office – tout en renforçant les fonctions décisionnelles financières de haut niveau.

Développement technologique et logiciel

Cela peut paraître paradoxal, mais le secteur technologique – celui-là même qui développe l'IA – automatise également une partie de ses propres effectifs. Les progrès récents en matière d'IA générative ont démontré que la programmation n'est plus l'apanage de l'humain. Les assistants de programmation IA (comme GitHub Copilot et Codex d'OpenAI) peuvent générer automatiquement des portions importantes de code. Ainsi, certaines tâches de programmation routinières, notamment l'écriture de code standard ou le débogage d'erreurs simples, peuvent être confiées à l'IA. Pour les entreprises technologiques, cela pourrait à terme réduire le besoin d'importantes équipes de développeurs juniors. Parallèlement, l'IA rationalise les fonctions informatiques et administratives au sein de ces entreprises. Un exemple frappant : en 2023, IBM a annoncé un gel des embauches pour certains postes administratifs et a indiqué qu'environ 30 % des emplois non liés à la relation client (soit environ 7 800 postes) pourraient être remplacés par l'IA dans les cinq années suivantes ( IBM to pause hiring in plan to replace 7,800 jobs with AI, Bloomberg reports | Reuters ). Ces rôles incluent des postes administratifs et de ressources humaines impliquant la planification, la gestion de documents et autres processus routiniers. L'exemple d'IBM illustre que même les emplois de cols blancs dans le secteur technologique sont automatisables lorsqu'ils consistent en des tâches répétitives : l'IA peut gérer la planification, la tenue des registres et les requêtes de base sans intervention humaine. Il est important de noter que le travail d'ingénierie logicielle véritablement créatif et complexe reste du ressort de l'humain (l'IA ne possède pas encore la capacité générale de résolution de problèmes d'un ingénieur expérimenté). Mais pour les technologues, les aspects routiniers du travail sont pris en charge par l'IA – et les entreprises pourraient finir par avoir besoin de moins de développeurs débutants, de testeurs QA ou de personnel de support informatique à mesure que les outils d'automatisation s'améliorent. En résumé, le secteur technologique utilise l'IA pour remplacer les emplois routiniers ou de support tout en réorientant les talents humains vers des tâches plus innovantes et à plus haute valeur ajoutée.

Service client et assistance

Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA ont profondément transformé le service client. La gestion des demandes clients, que ce soit par téléphone, e-mail ou chat, est une tâche fastidieuse que les entreprises cherchent à optimiser depuis longtemps. Désormais, grâce à des modèles de langage avancés, les systèmes d'IA peuvent tenir des conversations étonnamment naturelles. De nombreuses entreprises ont déployé des chatbots comme premier niveau d'assistance, répondant aux questions fréquentes (réinitialisation de compte, suivi de commande, FAQ) sans intervention humaine. Cette technologie commence à remplacer les emplois en centre d'appels et les postes d'assistance technique. Par exemple, les entreprises de télécommunications et de services publics indiquent qu'une part importante des demandes clients est entièrement résolue par des agents virtuels. Les leaders du secteur prévoient une accélération de cette tendance : Tom Eggemeier, PDG de Zendesk, estime que 100 % des interactions clients impliqueront l'IA d'une manière ou d'une autre, et que 80 % des demandes ne nécessiteront plus l'intervention d'un agent humain dans un avenir proche ( 59 statistiques sur le service client par l'IA en 2025 ). Un tel scénario impliquerait une forte diminution du besoin en conseillers clientèle humains. D'ores et déjà, des études montrent que plus d'un quart des équipes de service client ont intégré l'IA à leurs processus quotidiens, et les entreprises utilisant des « agents virtuels » basés sur l'IA ont réduit leurs coûts de service client jusqu'à 30 % ( Service client : comment l'IA transforme les interactions - Forbes ). Les postes de support les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA sont ceux qui impliquent des réponses préétablies et le dépannage de routine ; par exemple, un opérateur de centre d'appels de niveau 1 qui suit un script prédéfini pour les problèmes courants. En revanche, les situations clients complexes ou émotionnellement chargées sont encore souvent transférées à des agents humains. Globalement, l'IA transforme rapidement les rôles du service client , automatisant les tâches les plus simples et réduisant ainsi le nombre d'agents de support débutants nécessaires.

Transport et logistique

Peu de secteurs ont suscité autant d'attention concernant le remplacement d'emplois par l'IA que celui des transports. Le développement des véhicules autonomes – camions, taxis et robots de livraison – menace directement les métiers de la conduite. Dans le secteur du transport routier, par exemple, plusieurs entreprises testent des semi-remorques autonomes sur autoroute. Si ces essais sont concluants, les conducteurs de poids lourds pourraient être largement remplacés par des véhicules autonomes capables de fonctionner quasiment 24h/24 et 7j/7. Certaines estimations sont alarmantes : l'automatisation pourrait à terme remplacer jusqu'à 90 % des emplois de conducteurs de poids lourds si la technologie de conduite autonome devient pleinement opérationnelle et fiable ( les camions autonomes pourraient bientôt remplacer le métier le plus ingrat du transport longue distance ). La conduite de poids lourds est l'un des emplois les plus courants dans de nombreux pays (par exemple, c'est l'un des principaux employeurs d'hommes américains sans diplôme universitaire), l'impact pourrait donc y être considérable. On observe déjà des avancées progressives : des navettes autonomes dans certaines villes, des véhicules d'entrepôt et des engins de manutention portuaire guidés par l'IA, et des programmes pilotes de taxis sans chauffeur dans des villes comme San Francisco et Phoenix. Des entreprises comme Waymo et Cruise ont effectué des milliers de trajets en taxi sans conducteur , laissant entrevoir un avenir où les chauffeurs de taxi et les conducteurs Uber/Lyft pourraient être moins sollicités. Dans le secteur de la livraison et de la logistique, des drones et des robots de trottoir sont testés pour les livraisons du dernier kilomètre, ce qui pourrait réduire le besoin de coursiers. Même l'aviation commerciale expérimente une automatisation accrue (bien que les avions de ligne autonomes ne soient probablement pas pour demain, en raison de problèmes de sécurité). Pour l'instant, les conducteurs et les opérateurs de véhicules figurent parmi les emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA . La technologie progresse rapidement dans les environnements contrôlés : les entrepôts utilisent des chariots élévateurs autonomes et les ports des grues automatisées. À mesure que ces succès s'étendent aux routes publiques, des métiers comme chauffeur routier, chauffeur de taxi, livreur et cariste sont menacés de déclin. Le calendrier est incertain – la réglementation et les défis techniques font que les conducteurs humains ne disparaissent pas encore – mais la tendance est claire.

Soins de santé

Le secteur de la santé est un domaine où l'impact de l'IA sur l'emploi est complexe. D'une part, l'IA automatise certaines tâches d'analyse et de diagnostic autrefois réservées aux professionnels hautement qualifiés. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent désormais analyser des images médicales (radiographies, IRM, scanners) avec une précision remarquable. Selon une étude suédoise, un radiologue assisté par IA a détecté 20 % de cancers du sein supplémentaires sur des mammographies par rapport à deux radiologues travaillant ensemble ( L'IA remplacera-t-elle les radiologues ou améliorera-t-elle simplement leurs compétences ? | AP News ). Cela suggère qu'un médecin équipé d'IA peut effectuer le travail de plusieurs médecins, réduisant potentiellement le besoin en radiologues ou en pathologistes. Les analyseurs de laboratoire automatisés peuvent réaliser des analyses sanguines et signaler les anomalies sans intervention humaine à chaque étape. Les chatbots IA gèrent également le triage des patients et les questions de base : certains hôpitaux utilisent des chatbots d'évaluation des symptômes pour indiquer aux patients s'ils doivent se rendre à l'hôpital, ce qui peut alléger la charge de travail des infirmières et des centres d'appels médicaux. Les emplois administratifs dans le secteur de la santé sont particulièrement touchés par ce phénomène : la planification des rendez-vous, le codage médical et la facturation sont fortement automatisés grâce à l’intelligence artificielle. Cependant, les rôles liés aux soins directs aux patients restent largement épargnés par ce remplacement. Un robot peut assister lors d’une intervention chirurgicale ou aider au déplacement des patients, mais les infirmiers, les médecins et les aides-soignants accomplissent un large éventail de tâches complexes et empreintes d’empathie que l’IA ne peut actuellement pas reproduire intégralement. Même si l’IA peut diagnostiquer une maladie, les patients souhaitent souvent qu’un médecin leur explique et les traite. Le secteur de la santé se heurte également à d’importants obstacles éthiques et réglementaires qui empêchent le remplacement total des humains par l’IA. Ainsi, si certains emplois dans le secteur de la santé (comme les facturiers médicaux, les transcripteurs et certains spécialistes du diagnostic) sont complétés ou partiellement remplacés par l’IA , la plupart des professionnels de la santé perçoivent l’IA comme un outil qui améliore leur travail plutôt que comme un substitut. À terme, à mesure que l’IA se perfectionne, elle pourrait prendre en charge une part plus importante des tâches d’analyse et des examens de routine ; mais pour l’instant, l’humain reste au cœur des soins.

En résumé, les emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA sont ceux caractérisés par des tâches routinières et répétitives, dans un environnement prévisible : ouvriers, employés de bureau et administratifs, caissiers, agents de service à la clientèle, chauffeurs et certains postes professionnels de premier niveau. De fait, les projections du Forum économique mondial pour un avenir proche (d'ici 2027) placent les opérateurs de saisie en tête de liste des emplois en déclin (avec 7,5 millions de postes supprimés), suivis des secrétaires et des comptables , autant de fonctions très vulnérables à l'automatisation ( Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024) ). L'IA se déploie dans tous les secteurs à des rythmes différents, mais sa tendance est la même : automatiser les tâches les plus simples. La section suivante examinera l'autre aspect : quels sont les emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA et les qualités humaines qui les préservent ?

Emplois les moins susceptibles d'être remplacés/Emplois que l'IA ne peut pas remplacer (et pourquoi)

Tous les emplois ne sont pas menacés d'automatisation. En réalité, de nombreux métiers résistent à l'automatisation car ils requièrent des compétences spécifiquement humaines ou se déroulent dans des environnements imprévisibles que les machines ne peuvent appréhender. Malgré ses progrès, l'IA présente des limites évidentes pour reproduire la créativité, l'empathie et l'adaptabilité humaines. Une étude McKinsey souligne que si l'automatisation affectera la quasi-totalité des professions, elle ne certaines tâches plutôt que des rôles entiers – ce qui signifie que les emplois entièrement automatisés resteront l'exception ( AI Remplacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Nous présentons ici les types d'emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA dans un avenir proche, et expliquons pourquoi ces rôles sont plus « à l'épreuve de l'IA ».

• Professions exigeant de l'empathie et des interactions humaines : Les emplois liés aux soins, à l'éducation ou à la compréhension des personnes sur le plan émotionnel sont relativement à l'abri de l'IA. Il s'agit notamment des professionnels de la santé comme les infirmiers, les aides-soignants et les thérapeutes, ainsi que des enseignants, des travailleurs sociaux et des conseillers . Ces rôles requièrent de la compassion, la capacité à créer des liens et à interpréter les signaux sociaux – des domaines où les machines rencontrent des difficultés. Par exemple, l'éducation préscolaire implique de répondre aux signaux comportementaux subtils des enfants et de les accompagner, signaux qu'aucune IA ne peut véritablement reproduire. Selon une étude du Pew Research Center, environ 23 % des travailleurs occupent des emplois peu exposés à l'IA (souvent dans les services à la personne, l'éducation, etc.), comme celui de nounou, où les tâches essentielles (comme s'occuper d'un enfant) sont difficiles à automatiser . Dans ces domaines, le contact humain est généralement privilégié : une IA peut diagnostiquer une dépression, mais les patients préfèrent généralement parler à un thérapeute humain, et non à un chatbot, de leurs sentiments.

• Professions créatives et artistiques : Les travaux qui font appel à la créativité, à l’originalité et au goût culturel résistent généralement à l’automatisation complète. Écrivains, artistes, musiciens, cinéastes, créateurs de mode : ces professionnels produisent un contenu apprécié non pas pour son respect des conventions, mais pour son originalité et son imagination. L’IA peut certes stimuler la créativité (par exemple, en générant des ébauches ou des suggestions de conception), mais elle manque souvent d’originalité et de profondeur émotionnelle . Si l’art et l’écriture générés par l’IA ont fait les gros titres, les créatifs humains conservent un avantage certain pour produire un sens qui résonne en chacun de nous. L’art artisanal a également une valeur marchande (comme en témoigne l’intérêt constant pour les produits faits main malgré la production de masse). Même dans le divertissement et le sport, le public privilégie la performance humaine. Comme l’a ironisé Bill Gates lors d’un récent débat sur l’IA : « Nous ne voudrons pas regarder des ordinateurs jouer au baseball. » ( Bill Gates affirme que les humains ne seront plus nécessaires pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News ) – ce qui sous-entend que le plaisir vient des athlètes humains et que, par extension, de nombreux emplois créatifs et performatifs resteront des entreprises humaines.

• Emplois impliquant un travail physique imprévisible dans des environnements dynamiques : Certains métiers manuels requièrent une dextérité manuelle et une capacité à résoudre des problèmes sur le champ dans des contextes variés – des compétences très difficiles à acquérir pour les robots. Pensons aux métiers spécialisés tels qu’électricien, plombier, charpentier, mécanicien ou technicien de maintenance aéronautique . Ces emplois se déroulent souvent dans des environnements irréguliers (le câblage de chaque maison est légèrement différent, chaque problème de réparation est unique) et exigent une adaptation en temps réel. Les robots actuels pilotés par l’IA excellent dans des environnements structurés et contrôlés comme les usines, mais peinent à faire face aux obstacles imprévus d’un chantier ou du domicile d’un client. Ainsi, les artisans et autres personnes travaillant dans le monde physique, caractérisé par une grande variabilité, ont peu de chances d’être remplacés prochainement. Un rapport sur les plus grands employeurs mondiaux a mis en lumière le fait que si le secteur manufacturier est mûr pour l'automatisation, des secteurs comme les services sur le terrain ou la santé (par exemple, le NHS britannique avec son armée de médecins et d'infirmières aux tâches variées) restent un terrain hostile aux robots ( 3 des 10 plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs employés par des robots | Forum économique mondial ). En bref, les emplois pénibles, variés et imprévisibles nécessitent souvent encore une intervention humaine .

• Leadership stratégique et prise de décision de haut niveau : Les rôles exigeant une prise de décision complexe, un esprit critique et un sens des responsabilités – tels que les dirigeants d’entreprise, les chefs de projet et les responsables organisationnels – sont relativement à l’abri d’un remplacement direct par l’IA. Ces fonctions impliquent la synthèse de nombreux facteurs, l’exercice du jugement en situation d’incertitude et, souvent, la persuasion et la négociation humaines. L’IA peut fournir des données et des recommandations, mais lui confier les décisions stratégiques finales ou la direction d’équipes représente un pari que la plupart des entreprises (et des employés) ne sont pas prêtes à franchir. De plus, le leadership repose souvent sur la confiance et l’inspiration – des qualités qui émanent du charisme et de l’expérience humains, et non des algorithmes. Si l’IA peut traiter des données pour un PDG, le rôle de ce dernier (définir la vision, gérer les crises, motiver les équipes) demeure, pour l’instant, exclusivement humain. Il en va de même pour les hauts fonctionnaires, les décideurs politiques et les chefs militaires, pour lesquels la responsabilité et le jugement éthique sont primordiaux.

À mesure que l'IA progresse, ses limites vont évoluer. Certains métiers considérés comme sûrs aujourd'hui pourraient être remis en question par de nouvelles innovations (par exemple, les systèmes d'IA s'immiscent progressivement dans les domaines créatifs en composant de la musique ou en rédigeant des articles). Cependant, les emplois mentionnés ci-dessus possèdent des qualités humaines intrinsèques difficiles à reproduire par programmation : intelligence émotionnelle, dextérité manuelle dans des contextes non structurés, pensée transversale et créativité authentique. Ces qualités constituent un véritable rempart pour ces professions. De fait, les experts affirment souvent qu'à l'avenir, les emplois évolueront plutôt que de disparaître : les travailleurs occupant ces postes utiliseront des outils d'IA pour être encore plus performants. Une expression souvent citée résume bien cette idée : « L'IA ne vous remplacera pas, mais une personne utilisant l'IA, si. » Autrement dit, ceux qui tirent parti de l'IA seront probablement plus compétitifs que ceux qui ne le font pas, et ce, dans de nombreux domaines.

En résumé, les emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA, voire ceux que l'IA ne peut pas remplacer, sont ceux qui requièrent une ou plusieurs des compétences suivantes : intelligence sociale et émotionnelle (bienveillance, négociation, mentorat), innovation créative (art, recherche, design), mobilité et agilité dans des environnements complexes (métiers spécialisés, intervention d'urgence) et vision stratégique (stratégie, leadership). Si l'IA s'immiscera de plus en plus dans ces domaines en tant qu'assistante, les rôles humains fondamentaux demeurent, pour le moment, essentiels. Le défi pour les travailleurs est de se concentrer sur les compétences que l'IA ne peut pas facilement imiter – empathie, créativité, adaptabilité – afin de garantir qu'elles restent des atouts précieux pour les machines.

Points de vue d'experts sur l'avenir du travail

Sans surprise, les opinions divergent : certains prévoient des changements radicaux, tandis que d’autres insistent sur une évolution plus progressive. Nous avons compilé ici quelques citations et points de vue pertinents de leaders d’opinion, offrant un aperçu des différentes perspectives :

• Kai-Fu Lee (expert en IA et investisseur) prévoit une automatisation importante des emplois au cours des deux prochaines décennies. « D'ici dix à vingt ans, j'estime que nous serons techniquement capables d'automatiser 40 à 50 % des emplois aux États-Unis », a-t-il déclaré ( Citations de Kai-Fu Lee (auteur de « AI Superpowers ») (page 6 sur 9) ). Fort de plusieurs décennies d'expérience dans le domaine de l'IA (notamment chez Google et Microsoft), Lee estime qu'un large éventail de professions sera touché, non seulement les emplois en usine ou dans les services, mais aussi de nombreux emplois de bureau. Il prévient que même pour les travailleurs qui ne seront pas complètement remplacés, l'IA « réduira leur valeur ajoutée » en prenant en charge une partie de leur travail, ce qui pourrait diminuer leur pouvoir de négociation et leurs salaires. Ce point de vue souligne une inquiétude quant aux déplacements massifs de population et à l'impact sociétal de l'IA, tels que l'accroissement des inégalités et la nécessité de mettre en place de nouveaux programmes de formation professionnelle.

• Mary C. Daly (Présidente de la Réserve fédérale de San Francisco) : Mme Daly propose un point de vue différent, ancré dans l'histoire économique. Elle souligne que si l'IA perturbera l'emploi, les précédents historiques suggèrent un effet d'équilibrage net à long terme. « Aucune technologie, dans toute l'histoire de l'informatique, n'a jamais réduit l'emploi de manière nette », observe-t-elle, nous rappelant que les nouvelles technologies tendent à créer de nouveaux types d'emplois, même si elles en suppriment d'autres ( Mary Daly, présidente de la Réserve fédérale de San Francisco, lors de la conférence Fortune Brainstorm Tech : L'IA remplace les tâches, pas les personnes - Réserve fédérale de San Francisco ). Elle insiste sur le fait que l'IA transformera probablement le travail plutôt que de l'éliminer purement et simplement . Mme Daly envisage un avenir où les humains travailleront aux côtés des machines – l'IA prenant en charge les tâches fastidieuses, les humains se concentrant sur les tâches à plus forte valeur ajoutée – et elle souligne l'importance de la formation et de la requalification pour aider la main-d'œuvre à s'adapter. Son optimisme est prudent : l'IA stimulera la productivité et créera de la richesse, ce qui peut alimenter la croissance de l'emploi dans des domaines que nous n'imaginons pas encore.

• Bill Gates (cofondateur de Microsoft) : Ces dernières années, Bill Gates s'est exprimé à maintes reprises sur l'intelligence artificielle, faisant part de son enthousiasme mêlé d'inquiétude. Dans une interview de 2025, il a formulé une prédiction audacieuse qui a fait les gros titres : l'essor d'une IA avancée pourrait signifier que « les humains ne seront plus nécessaires pour la plupart des choses » à l'avenir ( Bill Gates affirme que les humains ne seront plus nécessaires pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News ). Gates a suggéré que de nombreux types d'emplois, y compris certaines professions hautement qualifiées, pourraient être pris en charge par l'IA à mesure que la technologie mûrit. Il a donné des exemples dans les domaines de la santé et de , imaginant une IA capable de fonctionner comme un médecin ou un enseignant de haut niveau. Un médecin IA « exceptionnel » pourrait être largement accessible, réduisant potentiellement la pénurie d'experts humains. Cela implique que même des rôles traditionnellement considérés comme sûrs (en raison de leurs exigences en matière de connaissances et de formation) pourraient être reproduits par l'IA à terme. Cependant, Gates a également reconnu les limites de ce que les gens accepteront de l'IA. Il a fait remarquer avec humour que même si l'IA pouvait être plus performante que les humains dans le sport, le public préfère toujours les athlètes humains en matière de divertissement (on ne paierait pas pour regarder des équipes de baseball robotisées). Gates reste globalement optimiste : il pense que l'IA permettra aux individus de se consacrer à d'autres activités et d'accroître la productivité, même si la société devra gérer cette transition (peut-être par des mesures telles que des réformes de l'éducation, voire un revenu de base universel en cas de pertes d'emplois massives).

• Kristalina Georgieva (directrice générale du FMI) : Du point de vue des politiques publiques et de l'économie mondiale, Mme Georgieva a souligné la double nature de l'impact de l'IA. « L'IA touchera près de 40 % des emplois dans le monde, en remplaçant certains et en complétant d'autres », a- t-elle écrit dans une analyse du FMI ( L'IA va transformer l'économie mondiale. Assurons-nous qu'elle profite à l'humanité. ). Elle souligne que les économies avancées sont davantage exposées à l'IA (car une plus grande part des emplois implique des tâches hautement qualifiées que l'IA peut potentiellement effectuer), tandis que les pays en développement pourraient connaître des pertes d'emplois moins immédiates. Selon Georgieva, l' impact net de l'IA sur l'emploi est incertain : elle pourrait stimuler la productivité et la croissance mondiales, mais aussi potentiellement creuser les inégalités si les politiques publiques ne suivent pas le rythme. Elle et le FMI appellent à des mesures proactives : les gouvernements devraient investir dans l'éducation, la protection sociale et les programmes de perfectionnement professionnel afin de garantir que les bénéfices de l'IA (productivité accrue, création d'emplois dans les secteurs technologiques, etc.) soient largement partagés et que les travailleurs qui perdent leur emploi puissent se reconvertir. Cette analyse d'experte confirme que, même si l'IA peut remplacer des emplois, les conséquences pour la société dépendent fortement de notre réaction.

• Autres leaders du secteur : De nombreux PDG et futuristes du secteur technologique ont également donné leur avis. Arvind Krishna, PDG d’IBM, a par exemple souligné que l’IA impactera d’abord les emplois de bureau , en automatisant les tâches administratives et de secrétariat (comme les fonctions RH qu’IBM rationalise), avant de s’étendre à des domaines plus techniques ( IBM suspend les embauches dans son projet de remplacer 7 800 emplois par l’IA, rapporte Bloomberg | Reuters ). Parallèlement, Krishna et d’autres affirment que l’IA sera un outil puissant pour les professionnels ; même les programmeurs utilisent des assistants de code IA pour accroître leur productivité, ce qui laisse entrevoir un avenir où la collaboration homme-IA sera la norme pour les emplois qualifiés, plutôt qu’un remplacement pur et simple. Les responsables du service client, comme mentionné précédemment, envisagent que l’IA prenne en charge la majeure partie des interactions clients courantes, les humains se concentrant sur les cas complexes ( 59 statistiques sur le service client et l’IA en 2025 ). Des intellectuels publics comme Andrew Yang (qui a popularisé l'idée d'un revenu universel de base) ont mis en garde contre les risques de chômage pour les chauffeurs routiers et les employés de centres d'appels, et ont plaidé pour la mise en place de systèmes de soutien social afin de faire face au chômage induit par l'automatisation. À l'inverse, des universitaires comme Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee ont évoqué le « paradoxe de la productivité » : les avantages de l'IA se concrétiseront, mais seulement en parallèle d'une redéfinition, et non d'une disparition, du travail humain. Ils insistent souvent sur l'importance d'un complément au travail humain grâce à l'IA plutôt que sur un remplacement total, utilisant des expressions telles que « les travailleurs utilisant l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas ».

En résumé, les avis des experts divergent, allant d' un optimisme démesuré (l'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en détruira, à l'instar des innovations passées) à une grande prudence (l'IA pourrait entraîner le remplacement d'une part sans précédent de la population active, exigeant des adaptations radicales). Un point commun demeure cependant : le changement est inévitable . La nature du travail évoluera à mesure que l'IA gagnera en puissance. Les experts s'accordent à dire que l'éducation et la formation continue sont essentielles : les travailleurs de demain auront besoin de nouvelles compétences et les sociétés de nouvelles politiques. Que l'IA soit perçue comme une menace ou un outil, les dirigeants de tous les secteurs insistent sur l'importance de se préparer dès maintenant aux transformations qu'elle induira sur le marché du travail. En conclusion, nous examinerons les conséquences de ces transformations pour le marché du travail mondial et la manière dont les individus et les organisations peuvent s'y préparer.

Ce que cela signifie pour la main-d'œuvre mondiale

La question « Quels emplois l’IA va-t-elle remplacer ? » n’a pas de réponse unique et définitive ; elle continuera d’évoluer au gré des progrès de l’IA et de l’adaptation des économies. Ce qui se dégage, c’est une tendance claire : l’IA et l’automatisation devraient supprimer des millions d’emplois dans les années à venir, tout en en créant de nouveaux et en transformant ceux existants . Le Forum économique mondial prévoit que d’ici 2027, environ 83 millions d’emplois seront supprimés par l’automatisation, mais que 69 millions de nouveaux emplois verront le jour dans des domaines tels que l’analyse de données, l’apprentissage automatique et le marketing numérique – soit une perte nette de 14 millions d’emplois à l’échelle mondiale ( IA : Statistiques et faits [2024*] ). Autrement dit, le marché du travail connaîtra d’importantes mutations. Certains emplois disparaîtront, beaucoup se transformeront et de nouvelles professions émergeront pour répondre aux besoins d’une économie pilotée par l’IA.

Pour la main-d'œuvre mondiale , cela signifie quelques points clés :

• La requalification et le perfectionnement sont essentiels : les travailleurs dont l’emploi est menacé doivent avoir la possibilité d’acquérir de nouvelles compétences recherchées. Si l’IA prend en charge les tâches routinières, les humains doivent se concentrer sur les tâches non routinières. Les gouvernements, les établissements d’enseignement et les entreprises ont tous un rôle à jouer pour faciliter les programmes de formation – qu’il s’agisse d’un employé d’entrepôt apprenant la maintenance des robots ou d’un conseiller clientèle apprenant à superviser les chatbots. L’apprentissage tout au long de la vie est en passe de devenir la norme. Point positif, à mesure que l’IA prend en charge les tâches répétitives, les humains peuvent se tourner vers des emplois plus enrichissants, créatifs ou complexes – mais seulement s’ils possèdent les compétences nécessaires.

• La collaboration homme-IA façonnera la plupart des emplois : plutôt qu’une prise de contrôle totale par l’IA, la plupart des professions évolueront vers des partenariats entre humains et machines intelligentes. Les travailleurs qui s’épanouiront seront ceux qui sauront tirer parti de l’IA comme d’un outil. Par exemple, un avocat pourrait utiliser l’IA pour effectuer instantanément des recherches jurisprudentielles (réalisant ainsi le travail d’une équipe de juristes assistants), puis appliquer son jugement humain pour élaborer une stratégie juridique. Un technicien d’usine pourrait superviser une flotte de robots. Même les enseignants pourraient utiliser des tuteurs IA pour personnaliser les cours pendant qu’ils se concentrent sur un accompagnement plus approfondi. Ce modèle collaboratif impliquera une évolution des descriptions de poste, mettant l’accent sur la supervision des systèmes d’IA, l’interprétation des résultats de l’IA et les aspects relationnels que l’IA ne peut pas gérer. Cela signifie également que mesurer l’impact sur le marché du travail ne se limite pas aux emplois perdus ou créés, mais prend en compte les emplois transformés . Presque tous les métiers intégreront une forme ou une autre d’assistance de l’IA, et s’adapter à cette réalité sera crucial pour les travailleurs.

• Politiques et soutien social : La transition pourrait être difficile et soulève des questions politiques à l’échelle mondiale. Certaines régions et certains secteurs seront plus durement touchés par les pertes d’emplois que d’autres (par exemple, les économies émergentes fortement dépendantes de l’industrie manufacturière pourraient connaître une automatisation plus rapide des emplois à forte intensité de main-d’œuvre). Il pourrait être nécessaire de renforcer les filets de sécurité sociale ou de mettre en place des politiques novatrices ; des idées comme le revenu de base universel (RBU) ont été évoquées par des personnalités telles qu’Elon Musk et Andrew Yang en prévision du chômage induit par l’IA ( Elon Musk affirme que le revenu universel est inévitable : pourquoi il pense… ). Que le RBU soit ou non la solution, les gouvernements devront suivre l’évolution du chômage et éventuellement étendre les allocations chômage, les services d’aide à l’emploi et les bourses d’études aux secteurs touchés. Une coopération internationale pourrait également s’avérer nécessaire, car l’IA pourrait creuser l’écart entre les économies de pointe et celles qui ont moins accès à la technologie. La main-d’œuvre mondiale pourrait connaître une migration des emplois vers des régions favorables à l’IA (à l’instar de la délocalisation de la production manufacturière vers des pays à bas coûts au cours des décennies précédentes). Les décideurs politiques devront veiller à ce que les gains économiques de l'IA (productivité accrue, nouvelles industries) se traduisent par une prospérité généralisée et non par des profits pour quelques-uns seulement.

• Valoriser l'unicité humaine : Avec la généralisation de l'IA, la dimension humaine du travail prend une importance accrue. Des qualités telles que la créativité, l'adaptabilité, l'empathie, le discernement éthique et la pensée interdisciplinaire deviendront l'avantage concurrentiel des travailleurs. Les systèmes éducatifs pourraient évoluer pour mettre l'accent sur ces compétences transversales, au même titre que les compétences scientifiques, technologiques, d'ingénierie et mathématiques (STEM). Les arts et les sciences humaines pourraient jouer un rôle crucial dans le développement des qualités qui rendent l'humain irremplaçable. En un sens, l'essor de l'IA nous incite à redéfinir le travail en des termes plus humains, en valorisant non seulement l'efficacité, mais aussi des qualités comme l'expérience client, l'innovation créative et les relations humaines, domaines où l'humain excelle.

En conclusion, l'IA est appelée à remplacer certains emplois – notamment ceux qui comportent de lourdes tâches répétitives – mais elle créera également des opportunités et valorisera de nombreux rôles. Son impact se fera sentir dans pratiquement tous les secteurs, de la technologie et la finance à l'industrie manufacturière, la distribution, la santé et les transports. À l'échelle mondiale, si les économies avancées pourraient connaître une automatisation plus rapide des emplois de cols blancs, les économies en développement pourraient, à terme, être confrontées au remplacement des emplois manuels par des machines dans l'industrie et l'agriculture. Préparer la main-d'œuvre à ces mutations constitue un défi mondial.

Les entreprises doivent adopter l'IA de manière proactive, éthique et intelligente, en l'utilisant pour valoriser leurs employés et non simplement pour réduire les coûts. Les travailleurs, quant à eux, doivent cultiver leur curiosité et continuer à apprendre, car l'adaptabilité sera leur principal atout. Enfin, la société dans son ensemble doit promouvoir une vision qui valorise la synergie humain-IA : considérer l'IA comme un outil puissant pour accroître la productivité et le bien-être humains, plutôt que comme une menace pour les moyens de subsistance.

Le monde du travail de demain sera probablement un monde où la créativité, l'attention et la pensée stratégique humaines collaboreront étroitement avec l'intelligence artificielle – un avenir où la technologie valorisera le travail humain au lieu de le rendre obsolète. La transition ne sera peut-être pas facile, mais avec une bonne préparation et des politiques adaptées, la main-d'œuvre mondiale peut en ressortir plus résiliente et même plus productive à l'ère de l'IA.

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