Alibaba dévoile le modèle multimodal Qwen VLo
Alibaba a discrètement abandonné son modèle Qwen VLo, capable de générer et de modifier des visuels haute résolution à partir de textes et d'images, et a annoncé un investissement colossal de 380 milliards de yens (environ 53 milliards de dollars) dans son infrastructure cloud et d'IA au cours des trois prochaines années, signalant ainsi son ambition de rivaliser avec OpenAI et Google dans le domaine multimodal.
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Apple envisage de sous-traiter Siri à Anthropic/OpenAI
Changement de cap majeur : Apple entame des discussions préliminaires avec Anthropic (Claude) et OpenAI (ChatGPT) pour alimenter la prochaine génération de Siri. L’entreprise teste des modèles linguistiques logiques (LLM) tiers sur son cloud privé suite aux retards de son projet interne « LLM Siri ». Aucun accord n’est encore finalisé, mais cette information, révélée par Bloomberg, a fait grimper l’action Apple de 2 %.
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Les robotaxis de Tesla à Austin rencontrent des difficultés lors des essais publics
Les premiers essais publics de robotaxis de Tesla à Austin, au Texas, ont été entachés par des freinages intempestifs, des insertions sur les voies à contresens et des arrêts brusques, filmés par des passagers. Ces incidents ont incité la NHTSA et les autorités locales à examiner de près la situation, malgré l'absence d'accidents signalés à ce jour.
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L'IA discrète de Wimbledon pour l'arbitrage vidéo
Pour la première fois en 147 ans, Wimbledon a remplacé ses juges de ligne humains par le système d'intelligence artificielle Hawk-Eye. Cependant, joueurs et spectateurs se sont plaints du faible volume des annonces de faute, qui ont nui à l'ambiance traditionnelle, malgré les insistances des organisateurs qui affirment que le choix est motivé par la précision et non par des économies.
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L'Andhra Pradesh innove avec un système d'exploitation policier basé sur l'IA
Lors d'un récent hackathon sur l'IA à Guntur, le directeur général de la police de l'Andhra Pradesh, Harish Kumar Gupta, a présenté un projet de système d'exploitation d'IA pour la police. Ce projet prévoit l'utilisation de clusters de GPU, de modules logiques (LLM) isolés et optimisés pour les données policières, ainsi que quatre cas d'usage concrets d'IA d'ici la fin de l'année afin de transformer les forces de l'ordre dans l'État.
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