🏙️ OpenAI va faire de Londres son plus grand centre de recherche en dehors des États-Unis ↗
OpenAI affirme que Londres est en train de devenir son plus grand centre de recherche en dehors des États-Unis – un signal assez clair de sa volonté de s'implanter plus profondément dans le vivier de talents britannique (et oui, juste aux portes de DeepMind).
Les détails restent encore un peu flous – pas de chiffres précis sur les effectifs ou les dépenses – mais le ton est celui d’une « expansion sérieuse », et non d’un « petit bureau satellite sympathique »
🧠 Meta signe un contrat de plusieurs milliards de dollars pour louer des puces d'IA de Google, rapporte The Information ↗
Meta louerait les TPU de Google dans le cadre d'un contrat pluriannuel de plusieurs milliards de dollars, ce qui est à la fois pratique et légèrement hilarant, étant donné la façon dont ces entreprises se comportent généralement comme des ennemies jurées.
Cela s'inscrit dans une course plus large à la diversification pour réduire la dépendance à Nvidia - non pas abandonner Nvidia, mais… diversifier ses sources de dépendance, et ce, de manière ostentatoire.
🤖 Google prend le contrôle du projet « Android de la robotique » dans sa quête d'une IA physique ↗
Google réintègre Intrinsic à son activité principale, signifiant ainsi que la robotique n'est plus une activité secondaire, mais bien un élément central de sa stratégie. Intrinsic avait été présentée comme une plateforme « Android pour la robotique », une couche logicielle conçue pour simplifier le développement d'applications robotiques et le rendre moins complexe.
Elle sera désormais plus proche de DeepMind et de Gemini, ce qui devrait accélérer les choses – ou du moins rendre l'organigramme un peu moins complexe (du moins, c'est l'impression que ça donne).
🛑 Anthropic refuse les nouvelles conditions du Pentagone et maintient sa position sur les armes autonomes létales et la surveillance de masse ↗
Anthropic a publiquement contesté les nouvelles conditions du contrat du Pentagone, insistant fermement sur la surveillance de masse et les armes létales entièrement autonomes. C'est une position de principe, certes, mais aussi un pari commercial risqué.
La tension est palpable : le gouvernement souhaite un accès plus large, Anthropic veut des garde-fous, et les deux camps semblent prêts à jouer à la roulette russe. On a l’impression d’assister à une dispute entre deux conducteurs qui se disputent l’invention du volant.
🧩 Broadcom prévoit de vendre 1 million de puces empilées 3D d'ici 2027 ↗
Broadcom mise gros sur les puces 3D empilées – l'empilement de puces permettant d'accélérer le transfert de données et de réduire la consommation d'énergie, un atout majeur pour le calcul IA. L'entreprise affirme que la demande est suffisamment forte pour qu'elle s'attende à vendre au moins un million d'unités dans les délais prévus.
Ce qui est discrètement fascinant, c'est la façon dont cela positionne Broadcom comme bien plus qu'un simple acteur des réseaux et des semi-conducteurs sur mesure : l'entreprise s'oriente vers le rôle de « faiseur de rois sérieux dans l'infrastructure de l'IA ».
FAQ
Que signifie le fait qu'OpenAI fasse de Londres son plus grand centre de recherche en dehors des États-Unis ?
Cela indique qu'OpenAI vise une présence plus profonde et durable au Royaume-Uni, et non une simple présence satellite. Le choix de Londres comme principal centre de recherche hors des États-Unis suggère une concentration significative des activités de recherche et de la direction dans cette ville. L'article précise que les effectifs et les dépenses n'ont pas été divulgués, mais l'intention transparaît clairement d'une expansion majeure.
L'expansion du centre de recherche londonien d'OpenAI se résume-t-elle à des embauches, ou représente-t-elle quelque chose de plus important ?
D'après les informations communiquées, il s'agit de bien plus qu'un simple recrutement supplémentaire. L'annonce présente Londres comme un pôle de recherche majeur, soulignant un investissement plus important dans les équipes, les projets et la présence institutionnelle. En l'absence de chiffres précis, on peut raisonnablement conclure à une orientation claire : OpenAI privilégie les talents britanniques et la proximité avec les principaux écosystèmes d'IA, y compris ses concurrents directs.
Pourquoi Meta louerait-elle des TPU Google au lieu de s'appuyer uniquement sur des GPU Nvidia ?
Le rapport présente cette initiative comme une mesure de diversification plutôt que comme une rupture nette avec Nvidia. La location des TPU de Google permet de diversifier la puissance de calcul et de réduire la dépendance à un seul fournisseur lors de déploiements massifs d'IA. Dans de nombreux contextes, l'utilisation de plusieurs accélérateurs constitue une solution pragmatique pour optimiser les coûts, la disponibilité et la planification des capacités, notamment face à une demande toujours forte pour les puces haut de gamme.
Qu’est-ce qu’Intrinsic, et pourquoi Google a-t-il intégré ce projet, « l’Android de la robotique », à sa société mère ?
Intrinsic a été présenté comme une plateforme destinée à rendre les logiciels de robotique moins spécifiques, en adoptant une approche de type « Android » pour les applications robotiques. Son retour au sein de l'organisation principale de Google indique que la robotique passe d'un projet expérimental périphérique à une priorité centrale. Cette décision rapproche également Intrinsic des autres grands projets d'IA internes, ce qui peut renforcer la coordination et accélérer la commercialisation.
Qu'a refusé Anthropic dans les nouvelles conditions contractuelles du Pentagone ?
L'article indique qu'Anthropic a refusé des conditions qu'elle jugeait propices à la surveillance de masse et au développement d'armes létales entièrement autonomes. L'entreprise a présenté sa position comme la mise en place de garde-fous stricts, tout en maintenant son engagement dans le domaine de la défense par d'autres moyens. L'enjeu réside dans la tension entre les demandes gouvernementales d'un accès plus large ou d'une plus grande flexibilité et la volonté d'une entreprise spécialisée en IA de limiter certains cas d'utilisation à haut risque.
Pourquoi les puces empilées en 3D sont-elles si importantes pour l'IA, et quelles sont les prévisions de Broadcom ?
L'empilement 3D permet d'améliorer le transfert de données et l'efficacité énergétique en superposant les puces, un point crucial pour les charges de travail d'IA souvent limitées par la bande passante et l'énergie. Broadcom anticipe une forte demande et prévoit de vendre au moins un million de ces puces empilées en 3D d'ici 2027. Cette technologie devrait accélérer la concurrence dans le domaine des infrastructures d'IA, au-delà des rôles traditionnels.