🇬🇧 Un pari audacieux sur l'IA pour maintenir le Royaume-Uni à la pointe de la science et de la recherche, des soins de santé à l'amélioration des services publics ↗
Le principal organisme public de financement de la recherche au Royaume-Uni (UKRI) a publié sa première stratégie dédiée à l'IA, plaidant essentiellement pour plus d'IA dans la recherche, plus de compétences en IA, plus d'infrastructures d'IA - l'ensemble de la pile.
Ce texte prévoit des investissements importants dans l'IA, ainsi que des projets spécifiques comme la modernisation du supercalculateur DAWN de Cambridge et le soutien aux travaux sur l'« IA au service de la science » (la découverte de médicaments est citée, sans surprise). On a l'impression qu'il s'agit de « maîtriser les fondamentaux, mais aussi de produire des résultats »… ce qui reflète un état d'esprit, un exercice d'équilibriste, ou les deux.
🛡️ OpenAI et Microsoft rejoignent la coalition internationale du Royaume-Uni pour préserver le développement de l'IA ↗
OpenAI et Microsoft ont promis de nouveaux financements au projet d'alignement de l'Institut britannique de sécurité de l'IA : le budget alloué à la recherche indépendante sur l'alignement a augmenté, et ils le présentent comme un moyen de renforcer la confiance, et non comme une simple joute verbale entre experts.
L'élément clé ici est la structure : une coalition internationale, de multiples bailleurs de fonds et un ensemble de subventions distribuées dans de nombreux pays. Il s'agit d'un « alignement en tant qu'écosystème », et non d'un « alignement comme recette secrète d'un seul laboratoire »… même si les laboratoires en détiennent encore la plus grande part.
🧠 Faire progresser la recherche indépendante sur l'alignement de l'IA ↗
OpenAI a engagé 7,5 millions de dollars dans le projet d'alignement AISI du Royaume-Uni – des fonds spécifiquement destinés aux équipes indépendantes effectuant des travaux de sécurité/alignement en dehors des laboratoires de pointe.
Le discours est assez direct : les laboratoires de pointe peuvent assurer un alignement poussé des modèles, mais le domaine a aussi besoin d’idées originales, diversifiées et non corrélées venant de l’extérieur (leurs termes sont plus élégants, mais vous comprenez l’idée). Il y a aussi une vision du monde de « déploiement itératif » qui sous-tend tout cela : déployer, apprendre, consolider… et recommencer… du moins, c’est l’impression que ça donne.
💳 Le Trésor américain publie deux nouvelles ressources pour guider l'utilisation de l'IA dans le secteur financier ↗
Le Trésor américain a publié deux outils pratiques pour la finance : un lexique d’IA partagé (pour que chacun cesse de se disputer sur la signification des mots) et un cadre de gestion des risques liés à l’IA dans les services financiers qui adapte l’approche du NIST aux réalités du secteur bancaire.
Le cadre est celui d'une gouvernance fondée sur les risques, suffisamment détaillée pour être utilisée par les équipes de conformité, les organismes de réglementation et les fournisseurs, sans que chacun n'élabore sa propre définition. C'est le genre de document, certes concis, mais qui influence discrètement les décisions approuvées… un outil puissant, à l'instar d'un classeur.
🪖 Le directeur technique du Pentagone affirme qu'il est « antidémocratique » qu'Anthropic limite l'utilisation militaire de l'IA Claude ↗
Un responsable technique du Pentagone a publiquement critiqué la restriction des utilisations militaires de Claude par Anthropic, qualifiant de « non démocratique » le fait qu'une seule entreprise établisse des règles supplémentaires en dehors des lois et réglementations.
Cela s'inscrit dans un contexte de concurrence accrue entre plusieurs entreprises de pointe qui décrochent des contrats de défense pour adapter l'IA générique aux contextes militaires. Le point de friction est, comme on pouvait s'y attendre, la confrontation entre les politiques d'utilisation des entreprises et la volonté du gouvernement d'une application opérationnelle. On a l'impression d'une poignée de main qui dégénère en bras de fer, en plein milieu d'une photo.
FAQ
Quelle est la stratégie de UKRI en matière d'IA et pourquoi est-elle importante ?
La première stratégie dédiée à l'IA chez UKRI plaide pour une intégration plus poussée de l'IA dans le processus de recherche, en développant les compétences, les infrastructures et en assurant un déploiement concret. Le principe est clair : « Maîtriser les fondamentaux, mais aussi obtenir des résultats tangibles », ce qui souligne la nécessité de transformer les investissements dans la recherche en bénéfices concrets pour le public. Cette stratégie préconise également une approche globale : non seulement les modèles de financement, mais aussi les ressources informatiques, humaines et les mécanismes d'adoption indispensables à la pérennisation des progrès.
Qu’est-ce que la mise à niveau du supercalculateur DAWN de Cambridge permet concrètement de réaliser ?
La modernisation du supercalculateur DAWN de Cambridge est présentée comme une mesure d'infrastructure essentielle pour soutenir des travaux de recherche en IA plus ambitieux au Royaume-Uni. Concrètement, cela se traduit généralement par une capacité accrue pour l'entraînement, l'évaluation et les expériences à grande échelle, que les configurations plus modestes peinent à gérer efficacement. Dans de nombreux processus, une puissance de calcul partagée plus importante permet de réduire les goulots d'étranglement au sein des universités et d'accélérer le passage des prototypes aux résultats publiables et vérifiables.
Que signifie l’expression « IA pour la science » dans le contexte de la stratégie britannique en matière d’IA ?
L’« IA pour la science » est présentée comme l’utilisation de méthodes d’IA pour accélérer la découverte, la découverte de médicaments étant explicitement mentionnée. En pratique, cela inclut souvent le recours à l’IA pour générer des hypothèses, explorer de vastes espaces de conception ou prioriser les expériences. Cette orientation révèle un intérêt pour des résultats qui dépassent clairement le cadre académique : de nouvelles méthodes, des cycles plus courts et des applications liées à la santé et aux services publics.
Qu’est-ce que le projet d’alignement de l’Institut britannique de sécurité de l’IA et qui le finance ?
Le projet Alignment de l'Institut britannique de sécurité de l'IA est présenté comme une structure de coalition internationale soutenant la recherche indépendante sur l'alignement, avec la contribution de plusieurs financeurs. OpenAI et Microsoft sont mis en avant pour leur apport de nouveaux financements, présenté comme un moyen de renforcer la confiance et de soutenir l'écosystème. Le modèle repose sur une approche écosystémique de l'alignement, les subventions étant distribuées à des équipes de différents pays plutôt que de concentrer les travaux au sein de laboratoires de pointe.
Pourquoi OpenAI a-t-il investi 7,5 millions de dollars dans la recherche indépendante sur l'alignement des IA ?
La logique affichée par OpenAI est la suivante : les laboratoires de pointe peuvent mener des travaux de sécurité nécessitant un accès approfondi aux modèles, tandis que les équipes indépendantes peuvent apporter des idées diverses et non corrélées que les laboratoires pourraient négliger. L’accent est mis sur l’élargissement du champ d’expertise au-delà des « recettes secrètes d’un seul laboratoire ». Le texte évoque également une vision du monde fondée sur un « déploiement itératif » : déployer, tirer des enseignements des retours de déploiement, renforcer les systèmes, puis recommencer.
Quel est l'impact des ressources en IA du Trésor américain sur la gouvernance de l'IA dans le secteur financier ?
Le Trésor américain a publié un lexique commun d'IA et un cadre de gestion des risques liés à l'IA dans les services financiers, inspiré des recommandations du NIST. L'objectif est de simplifier les définitions et de fournir aux équipes de conformité, aux organismes de réglementation et aux fournisseurs un référentiel commun. Dans de nombreuses organisations, ces documents influencent les pratiques approuvées, car ils uniformisent les exigences en matière de contrôles, de documentation et de prise de décision fondée sur les risques.