💰 Amazon en pourparlers pour investir 10 milliards de dollars dans le développeur de ChatGPT
Amazon serait en pourparlers pour investir plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI. Si cela se concrétise, la valorisation d'OpenAI atteindrait des sommets vertigineux, dépassant les 500 milliards de dollars. L'opération est présentée comme un mélange de financement et d'alignement stratégique… sans oublier la motivation la plus simple : un besoin irrépressible de puissance de calcul.
Le rapport suggère également qu'OpenAI pourrait s'appuyer davantage sur la capacité d'AWS et potentiellement commencer à utiliser les puces Trainium d'Amazon, transformant ainsi cette dernière en une chaîne d'approvisionnement pour la prochaine vague de mise à l'échelle des modèles (du moins, c'est ce qui semble se profiler ; ces discussions restent incertaines).
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🧑💻 Les développeurs peuvent désormais soumettre des applications à ChatGPT
OpenAI a ouvert la soumission d'applications pour examen et publication au sein de ChatGPT, ainsi qu'un répertoire d'applications intégré permettant de consulter les applications mises en avant ou de rechercher n'importe quelle application publiée. Les applications peuvent être lancées en cours de conversation via des mentions (@) ou sélectionnées dans le menu Outils : une expérience utilisateur similaire à celle des applications classiques, mais directement intégrée à la messagerie
Ils déploient également un kit de développement logiciel (SDK) pour applications (bêta) ainsi qu'un ensemble de ressources pour les développeurs (exemples, bibliothèque d'interface utilisateur, guide de démarrage rapide). La monétisation est prudente pour le moment – principalement via des liens vers des transactions complètes – mais il est clair qu'OpenAI souhaite développer un véritable écosystème.
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🗞️ Présentation de l'OpenAI Academy pour les organisations de presse
OpenAI a lancé une plateforme d'apprentissage destinée aux journalistes, rédacteurs et éditeurs, conçue en partenariat avec des institutions telles que l'American Journalism Project et le Lenfest Institute. L'objectif : proposer des formations pratiques et des guides pour aider les rédactions à utiliser l'IA sans compromettre la confiance dans le processus.
Le programme de lancement de l'Académie comprend « Les fondamentaux de l'IA pour les journalistes », ainsi que des cas d'utilisation comme la recherche documentaire, la traduction, l'analyse de données et l'optimisation de la production. L'accent est également mis sur une utilisation responsable et une gouvernance interne rigoureuse : car, oui, il faut bien que quelqu'un rédige ce document de politique que personne n'a envie d'écrire.
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⚡ Gemini 3 Flash : intelligence de pointe conçue pour la vitesse
Google a déployé Gemini 3 Flash, un modèle plus rapide et plus économique, et l'a défini comme processeur par défaut dans l'application Gemini et le mode IA de la recherche. Son argument principal est « Raisonnement de niveau professionnel, vitesse Flash », ce qui ressemble à un slogan… mais décrit assez bien la course actuelle.
Ce modèle est également déployé sur les plateformes de développement et d'entreprise (API Gemini, AI Studio, Vertex AI, etc.). En filigrane, et c'est surprenant : Google souhaite imposer ce modèle partout où les utilisateurs sont déjà présents, afin que les coûts de migration deviennent un frein important.
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🧩 OpenUSD et NVIDIA Halos renforcent la sécurité des robotaxis et des systèmes d'IA physique
NVIDIA intègre les normes de simulation et les processus de sécurité dans une architecture d'« IA physique » plus cohérente, destinée aux robots et véhicules autonomes capables de survivre dans un environnement chaotique. Un élément clé est la spécification OpenUSD Core 1.0, conçue pour rendre les pipelines 3D/simulation plus prévisibles et interopérables entre les outils.
Côté sécurité, NVIDIA met en avant le laboratoire d'inspection des systèmes d'IA Halos (et son programme de certification) pour les flottes de robotaxis, les systèmes de véhicules autonomes, les capteurs et les plateformes. Parmi les premiers participants cités figurent Bosch, Nuro et Wayve, Onsemi étant la première entreprise à avoir réussi l'inspection : une belle reconnaissance !
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🧪 Le laboratoire de l'UC San Diego fait progresser la recherche en IA générative grâce au système NVIDIA DGX B200
Le laboratoire d'IA Hao de l'UC San Diego a reçu un système NVIDIA DGX B200 pour faire progresser la recherche sur l'inférence LLM à faible latence – l'infrastructure peu glamour qui détermine si « l'IA est instantanée » ou « l'IA donne l'impression d'attendre des tartines ». NVIDIA note également que les systèmes d'inférence de production comme Dynamo s'appuient sur des concepts issus des travaux du laboratoire, notamment DistServe.
L'article insiste beaucoup sur le « débit utile » par rapport au débit réel : en clair, le débit réel tout en respectant les objectifs de latence. Il décrit également la répartition du préremplissage et du décodage entre différents GPU afin de réduire les interférences de ressources. C'est un peu technique, certes, mais c'est le genre de technique qui change complètement l'expérience utilisateur.
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🏗️ Hut 8 signe un accord de capacité de 245 MW avec Fluidstack dans le cadre d'un partenariat multi-gigawatts avec Anthropic
Hut 8 a signé un contrat à long terme pour une capacité de 245 MW sur son campus de River Bend, louée à Fluidstack, une entreprise spécialisée dans le cloud IA, dans le cadre d'une structure évaluée à 7 milliards de dollars (avec des options pouvant faire grimper la somme bien davantage). Anthropic est impliqué en tant qu'utilisateur final via ce partenariat plus large ; il s'agit donc d'une infrastructure de minage de cryptomonnaies reconvertie en puissance de calcul pour l'IA, mais à plus grande échelle.
Il existe également un droit de premier refus pour une capacité supplémentaire allant jusqu'à 1 GW à River Bend, ainsi qu'un financement assuré par de grandes banques et Google. Franchement, on a l'impression que « l'IA veut de l'énergie et de l'immobilier, et elle les veut tout de suite ».
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