Le PDG de SoftBank affirme que l'IA aura besoin de 5 000 milliards de dollars par an d'ici 2040 et réfute les rumeurs de bulle spéculative ↗
Masayoshi Son a affirmé que le développement de l'IA nécessitera à terme 5 000 milliards de dollars d'investissements annuels, arguant que les mises en garde concernant une bulle d'investissement sont tout simplement absurdes.
Il prévoit que les revenus liés à l'IA représenteront 20 % du PIB mondial et que la demande en électricité atteindra 3 térawatts. Son n'a cependant pas expliqué comment il a calculé ces chiffres… une lacune importante dans le système.
La startup spécialisée dans l'IA, Reflection, signe un contrat de plus d'un milliard de dollars avec Nebius ↗
Reflection a obtenu plus d'un milliard de dollars de capacité de calcul auprès de Nebius, incluant l'accès aux puces les plus récentes de Nvidia. Cet accord s'ajoute à un autre contrat de capacité conclu avec SpaceX.
Fondée par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Reflection développe des modèles ouverts qui se positionnent face aux offres fermées d'OpenAI et d'Anthropic. La puissance de calcul devient ici un véritable atout concurrentiel, voire un rempart extrêmement coûteux.
Les États-Unis vont lancer un groupe de coordination sur l'IA et la cybersécurité, selon la Maison Blanche ↗
Les États-Unis sont en train de créer un groupe de coordination reliant les développeurs d'IA aux hôpitaux, aux banques, aux opérateurs énergétiques et à d'autres fournisseurs de services essentiels.
Les membres partageront les vulnérabilités découvertes par les systèmes d'IA avancés et coordonneront les corrections afin d'éviter les doublons. Les développeurs de modèles ouverts sont également inclus, de façon quelque peu inattendue, bien que les entreprises participantes n'aient pas été identifiées.
Le PDG de DeepMind appelle à la création d'un organisme de normalisation indépendant pour réglementer l'IA de pointe ↗
Demis Hassabis a proposé la création d'une organisation indépendante, dotée d'un personnel technique qualifié, qui testerait les modèles novateurs et établirait des normes de diffusion.
Les laboratoires pourraient initialement soumettre leurs modèles à l'examen jusqu'à 30 jours avant le lancement. Cet organisme serait soutenu par le gouvernement mais financé par l'industrie ; il serait indépendant, en apparence, même si ce mode de financement est quelque peu fragile.
New York devient le premier État à instaurer un moratoire sur les centres de données ↗
L’État de New York a suspendu la délivrance de nouveaux permis environnementaux pour les centres de données de plus de 50 mégawatts, donnant aux autorités jusqu’à 12 mois pour élaborer des règles plus strictes.
L'étude portera sur les prix de l'électricité, la consommation d'eau et la qualité de l'air. Une proposition législative distincte va plus loin, en abaissant le seuil à 20 mégawatts et en ajoutant des exigences en matière d'énergies renouvelables et de main-d'œuvre.
Meta accusée d'utiliser un ciblage par IA biaisé pour des licenciements massifs ↗
Vingt-six anciens employés de Meta affirment que des systèmes d'IA internes ont contribué à classer les employés en vue de leur licenciement sans tenir compte des congés parentaux ou médicaux.
Ils affirment que cela a pénalisé de manière disproportionnée les personnes exerçant leurs droits protégés. Meta rétorque que ces allégations sont infondées et insiste sur le fait que les décisions relatives au personnel ont été prises par des humains, et non par une IA – une distinction que la plainte conteste fermement.
La véritable course à l'IA ne se situe peut-être plus à la frontière ↗
Les modèles chinois openweight auraient capté 41 % des téléchargements de Hugging Face au printemps, tandis que six modèles chinois occupaient les six premières places d'OpenRouter.
Les modèles ouverts ont également traité près d'un tiers des requêtes d'IA mesurées par Vercel. Certes, ces données ne couvrent qu'une partie du marché, mais il est clair que les modèles personnalisables et moins coûteux absorbent une part croissante de la charge de travail en production.
Des mesures réglementaires concernant les puces et l'IA sont à venir, selon un responsable du commerce ↗
Un responsable du département du Commerce américain a déclaré qu'une nouvelle réglementation concernant l'intelligence artificielle et les semi-conducteurs était en préparation.
L'administration n'envisage apparemment pas de remplacer la règle de diffusion de l'IA en vigueur, qui limite le nombre de puces avancées que certains pays peuvent recevoir. Il s'agirait donc peut-être de mesures plus strictes, mais s'appuyant sur les fondements existants.
FAQ
Pourquoi Masayoshi Son pense-t-il que les investissements dans l'IA pourraient atteindre 5 000 milliards de dollars par an ?
Masayoshi Son prévoit que l'intelligence artificielle deviendra un moteur essentiel de l'économie mondiale, nécessitant des investissements colossaux dans les puces, les centres de données, les infrastructures énergétiques et le développement de modèles. Il estime également que la consommation électrique liée à l'IA pourrait atteindre 3 térawatts. Cependant, il n'a pas fourni de calcul détaillé pour étayer son estimation d'investissement annuel de 5 000 milliards de dollars, ce qui laisse planer une incertitude considérable sur cette projection.
Pourquoi les startups spécialisées dans l'IA signent-elles des contrats informatiques de plusieurs milliards de dollars ?
L'entraînement et l'exploitation de modèles d'IA avancés nécessitent l'accès à d'importantes capacités de calcul spécialisées. L'accord conclu par Reflection avec Nebius lui permet de bénéficier de capacités basées sur les puces les plus récentes de Nvidia, en complément d'un autre accord avec SpaceX. Pour les startups en concurrence avec les laboratoires établis, sécuriser rapidement la puissance de calcul peut favoriser le développement, la fiabilité et la croissance des modèles, même si cela implique des investissements financiers considérables.
Comment pourrait fonctionner le nouveau groupe de coordination américain en matière de cybersécurité et d'IA ?
Le groupe proposé mettrait en relation les développeurs d'IA avec les organisations gérant des hôpitaux, des banques, des réseaux énergétiques et d'autres services essentiels. Les participants pourraient partager les vulnérabilités identifiées par les outils d'IA avancés et coordonner les correctifs, évitant ainsi la duplication des efforts entre différentes organisations. L'initiative devrait inclure des développeurs travaillant sur des modèles ouverts, bien que les entreprises participantes et la structure opérationnelle détaillée restent à définir.
Que ferait un organisme indépendant de normalisation en IA de pointe ?
L'organisation proposée par Demis Hassabis, PDG de DeepMind, testerait des modèles d'IA de pointe et établirait des normes régissant leur diffusion. Les laboratoires d'IA pourraient initialement soumettre leurs modèles à l'évaluation jusqu'à 30 jours avant leur lancement. Cet organisme, soutenu par le gouvernement mais financé par l'industrie, soulève des questions pratiques quant à la garantie de son indépendance, de son autorité technique et de sa responsabilité.
Pourquoi New York a-t-elle instauré un moratoire sur les centres de données ?
L'État de New York a suspendu la délivrance de nouveaux permis environnementaux pour les centres de données de plus de 50 mégawatts, le temps que les autorités élaborent une réglementation plus stricte. Cette étude examinera leurs conséquences sur les prix de l'électricité, la consommation d'eau et la qualité de l'air. Une proposition distincte vise à étendre ces exigences aux installations de plus de 20 mégawatts et pourrait introduire des conditions relatives aux énergies renouvelables et au travail, créant ainsi un cadre réglementaire potentiellement plus contraignant pour les projets d'infrastructures d'intelligence artificielle.
Les modèles d'IA ouverts deviennent-ils plus importants que les modèles de pointe ?
Les modèles ouverts semblent prendre en charge une part croissante des charges de travail pratiques d'IA, car ils sont souvent moins coûteux et plus faciles à personnaliser. Les modèles ouverts chinois auraient acquis une visibilité importante sur Hugging Face et OpenRouter, tandis que les données de Vercel ont également révélé une utilisation significative de ces modèles. Ces chiffres ne couvrent qu'une partie du marché, mais ils suggèrent que la concurrence se concentre de plus en plus sur le déploiement, le coût et la flexibilité.