🧠 OpenAI s'associe à Cerebras ↗
OpenAI annonce l'ajout de 750 MW de puissance de calcul IA à très faible latence via Cerebras, dans le but de rendre les réponses plus « en temps réel » plutôt que « allez faire du thé, revenez plus tard ».
L'argument est simple : des boucles d'inférence plus rapides (question – réflexion – réponse) permettent aux utilisateurs de rester plus longtemps et de gérer des charges de travail plus importantes… ce qui, en effet, est logique. Le déploiement se fait par phases, avec des mises en service progressives jusqu'en 2028.
🔍 Google exploite les e-mails et l'historique YouTube dans sa quête d'une IA personnalisée ↗
Gemini de Google se personnalise de plus en plus en puisant dans des données comme votre historique Gmail, de recherche et YouTube, si vous l'autorisez (cette option est désactivée par défaut). C'est un peu comme si votre téléphone devinait votre faim avant même que vous ne le sachiez.
L'idée est que Gemini puisse déduire vos préférences et le contexte, ce qui rend les réponses moins impersonnelles et donne l'impression que l'application se souvient vraiment de votre vie. Pratique ! Et c'est aussi le genre d'outil qui vous fait vous arrêter en plein défilement et vous dire : « Attends, il en sait long ! »
🧩 La vente d'une puissante puce d'IA Nvidia à la Chine est autorisée, sous certaines conditions ↗
Les États-Unis ont approuvé la vente des puces d'intelligence artificielle H200 à la Chine, mais assortie de nombreuses restrictions (priorité à l'approvisionnement américain, étapes d'examen supplémentaires, limites quant à la destination finale des puces).
Les législateurs sont partagés : certains y voient un risque pour la sécurité nationale, d’autres une stratégie de compétitivité (car si vous ne vendez pas, quelqu’un d’autre le fera… ou la Chine produit tout simplement plus vite). C’est l’une de ces mesures politiques à la fois « stratégiques » et confuses.
🛡️ La startup belge de cybersécurité Aikido atteint le statut de licorne grâce à une nouvelle levée de fonds ↗
Après avoir levé 60 millions de dollars Aikido Security a atteint une valorisation d'un milliard de dollars , misant fortement sur l'angle des « garde-fous de sécurité pour les développeurs », alors que le codage assisté par l'IA ne cesse de… multiplier le code, les bugs et les surprises imprévues.
Ils le présentent comme une solution de sécurité axée sur les développeurs, qui signale automatiquement les risques sans transformer chaque sprint en un cauchemar de conformité. Le plus surprenant, c'est leur croissance fulgurante : le marché est manifestement prêt à payer pour une solution qui empêche la distribution de vulnérabilités dans mon code d'IA.
👩💻 Anthropic étend les fonctionnalités de Claude Code au-delà des tâches de développement avec Cowork ↗
Anthropic oriente Claude Code vers une approche plus collaborative via Cowork , moins axée sur l'aide au codage, mais davantage sur un assistant collaboratif capable de s'intégrer aux flux de travail.
Cela s'inscrit dans une tendance plus large où les assistants de code cessent d'être de simples outils de saisie automatique sophistiqués et commencent à agir comme de véritables coéquipiers semi-autonomes… ce qui est excitant, ou alarmant, ou les deux, selon le déroulement de votre dernière revue de code.
🧯 depthfirst annonce une levée de fonds de série A de 40 millions de dollars pour sécuriser les logiciels du monde entier ↗
depthfirst a levé 40 millions de dollars pour développer une approche de sécurité logicielle basée sur l'IA, conçue pour détecter les véritables vulnérabilités avec moins de fausses alertes (le rêve éternel, en vérité).
Ils se positionnent comme un « laboratoire d'IA appliquée » à la sécurité, avec des financements destinés à développer la recherche et les produits. Si l'IA permet d'écrire plus de code plus rapidement, la contre-attaque consiste essentiellement à utiliser l'IA pour le défendre plus rapidement – un serpent qui en mange un autre, déguisé en imperméable.
FAQ
Que signifie le partenariat entre OpenAI et Cerebras en termes de rapidité de réponse ?
OpenAI annonce que son partenariat avec Cerebras ajoute 750 MW de puissance de calcul IA à très faible latence, afin d'offrir des réponses quasi instantanées. Concrètement, cela se traduit par des boucles d'inférence plus rapides (question, réflexion, réponse), pour des interactions plus réactives. Les charges de travail importantes seront également gérées avec plus de fluidité, sans les longs temps d'attente. Le déploiement de cette capacité se fera progressivement jusqu'en 2028.
Quand la puissance de calcul de 750 MW de Cerebras sera-t-elle réellement disponible ?
L'annonce présente ce déploiement comme progressif, avec une augmentation échelonnée des capacités jusqu'en 2028 plutôt qu'une mise en service immédiate. Ce type de déploiement progressif permet généralement d'obtenir des gains initiaux, qui s'amplifient ensuite avec l'expansion de l'infrastructure. En termes d'impact, les signes les plus évidents sont généralement une latence réduite et des performances plus stables en cas de forte charge. Il s'agit d'un déploiement pluriannuel.
Comment Google Gemini utilise-t-il l'historique de Gmail, de la recherche et de YouTube à des fins de personnalisation ?
Google prévoit de personnaliser davantage Gemini en puisant dans des sources comme Gmail, la recherche et l'historique YouTube, mais uniquement si vous y consentez. Cette fonctionnalité est désactivée par défaut, ce qui est important pour la confidentialité et la transparence. L'objectif est que Gemini puisse déduire vos préférences et le contexte afin que les réponses soient plus pertinentes. De nombreux utilisateurs devront trouver un équilibre entre le confort d'utilisation et le niveau de données qu'ils souhaitent autoriser.
La personnalisation Gemini est-elle activée automatiquement, et quel est le compromis en matière de confidentialité ?
Dans ce déploiement, Google propose d'activer ou de désactiver cette fonctionnalité par défaut. Autrement dit, vous pouvez choisir d'autoriser Gemini à utiliser les données de services comme Gmail ou l'historique YouTube pour personnaliser les réponses. Le compromis est simple : un contexte plus riche améliore la pertinence, mais augmente aussi la quantité de données personnelles utilisées. Il est donc courant de l'activer de manière sélective et de vérifier régulièrement les paramètres.
Quelles conditions les États-Unis ont-ils imposées aux ventes de puces Nvidia H200 à la Chine ?
L'approbation décrite ici s'accompagne de garde-fous, notamment la priorité accordée à l'approvisionnement américain, des procédures d'examen supplémentaires et des restrictions quant à la destination finale des puces. Le débat est également explicite : certains législateurs y voient un risque pour la sécurité nationale, tandis que d'autres mettent en avant la compétitivité : si les entreprises américaines ne vendent pas, des fournisseurs alternatifs ou des produits de substitution nationaux pourraient se développer plus rapidement. Il s'agit d'une décision politique à visée stratégique, impliquant des compromis complexes.
Pourquoi des startups spécialisées dans la sécurité IA comme Aikido et depthfirst lèvent-elles des fonds importants en ce moment ?
Le constat est clair : le développement assisté par l’IA multiplie la production de code, et avec elle, les bugs et les vulnérabilités imprévues. La demande de garde-fous adaptés aux développeurs s’accroît donc. Aikido se positionne comme une solution de sécurité « centrée sur le développeur » qui signale les risques sans transformer chaque sprint en une contrainte de conformité, tandis que depthfirst propose une approche native de l’IA visant à détecter les problèmes réels avec moins de fausses alertes. À mesure que le volume de code augmente, « sécuriser plus rapidement » devient une obligation budgétaire, et non plus un simple avantage.