GovTech et Google DeepMind développent une solution de détection en temps réel des arnaques sur les appareils
Singapour souhaite que votre téléphone détecte les arnaques en temps réel. La ministre Josephine Teo a déclaré que GovTech collabore avec Google DeepMind sur un système de détection des arnaques directement sur l'appareil, et Google précise que ce modèle est destiné à Android.
L'astuce réside dans l'analyse locale des conversations, ce qui permet une utilisation même avec des échanges chiffrés de bout en bout. En cas de comportement suspect, une alerte s'affiche, vous incitant à la prudence avant que des fonds ou des identifiants ne soient compromis.
Teo reconnaît que la lutte est devenue « plus difficile à gagner » à cause de l'IA, mais « notre réaction ne doit pas être de nous détourner de l'IA sous prétexte que des escrocs en font un mauvais usage ». Quant à la procédure d'installation, Google annonce que des informations seront bientôt disponibles.
Apate envoie des agents IA infiltrés se faire arnaquer afin de recueillir des renseignements sur la fraude
En parlant d'arnaques, cette start-up australienne renverse la situation. Apate déploie des milliers d'agents virtuels se faisant passer pour des victimes innocentes, répondant aux appels et messages frauduleux afin de distraire les escrocs.
L'entreprise affirme avoir fait perdre 17 ans de travail à des escrocs à travers 2,5 millions de conversations. Son objectif principal reste cependant d'obtenir des informations bancaires, des portefeuilles de cryptomonnaies et des numéros de téléphone avant qu'une personne ne soit lésée.
Un détail charmant : l’équipe célèbre chaque fois qu’un escroc insulte les bots. « Nous sommes probablement l’une des seules entreprises au monde à célébrer les insultes proférées contre notre produit. »
Colossal Biosciences annonce une nouvelle plateforme d'IA pour accélérer les efforts de désextinction
Le retour du dodo bénéficie désormais d'un coup de pouce de l'IA. La nouvelle plateforme de Colossal, GenoMorph, aide à identifier les gènes à modifier lorsqu'on dispose de très peu d'ADN ancien – et pour le dodo, il n'existe qu'un seul génome, contre 100 pour le mammouth laineux.
Ce système a analysé des données de développement sur les poulets, les cailles, les canards et les pigeons, ainsi que des mesures crâniennes de plus de 70 espèces d'oiseaux. À ce jour, il a identifié environ 2 300 cibles d'édition prometteuses pour le visage et le crâne du dodo.
Le PDG Ben Lamm la qualifie de « carte au trésor du génome du dodo ». Concernant la sécurité, il précise qu'elle ne modifie rien elle-même, elle se contente de sélectionner ce qui mérite d'être testé.
YouTube Music lance de nouveaux labels alors que la musique générée par l'IA inonde les plateformes de streaming
YouTube Music déploie des étiquettes indiquant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans les morceaux, et ces étiquettes seront bientôt disponibles dans l'application YouTube principale. En touchant l'étiquette, vous accédez aux détails concernant le rôle de l'IA.
Les partenaires peuvent déclarer une IA entièrement génératrice, une IA partiellement génératrice ou aucune IA génératrice. Curieusement, l'Auto-Tune est considéré comme une IA sans IA génératrice.
Il s'agit d'une transparence, pas d'une interdiction. L'utilisation de l'IA à elle seule n'empêchera pas la monétisation d'un morceau, une position plus souple que celle de Deezer ou TIDAL.
Figma annonce de nouvelles fonctionnalités qui définissent le fonctionnement des agents sur sa plateforme
Lors de son premier événement Config en Inde, Figma a lancé Figma Specs, un éditeur Markdown permettant aux équipes de consigner leur langage de conception afin que les utilisateurs et les agents puissent suivre les mêmes règles.
Les couches de code sont désormais disponibles en version bêta publique, et Figma indique que son MCP prend en charge plus de 20 nouveaux outils, dont Sarvam. L'IA étant non déterministe, l'objectif est de l'orienter vers des résultats prévisibles.
La directrice du design, Loredana Crisan, a partagé une statistique surprenante : on écrit 17 fois plus de code, mais on ne publie que 1,3 fois plus de mises en production. Selon elle, une grande partie du code est conçue « pour le design »
Ricursive Intelligence mise sur des puces conçues par l'IA pour aider à résoudre la crise informatique
Les fondatrices d'AlphaChip, Anna Goldie et Azalia Mirhoseini, souhaitent que l'IA conçoive des puces, apprenne de chaque itération et s'améliore à chaque fois.
Goldie prévoit une demande de puissance de calcul au moins 10 000 fois supérieure d'ici cinq ans, et elle préférerait éviter de construire 10 000 fois plus de centres de données. Même dans l'espace, a-t-elle plaisanté, « on ne verra plus le soleil »
Ce qui frappe, ce sont les agencements. AlphaChip a conçu une structure en forme de beignet qui a surpris les ingénieurs, mais qui s'est avérée efficace ; l'entreprise laisse désormais entrevoir des designs ondulés. Si la fabrication d'une puce prenait une semaine au lieu d'un an, l'utilisation de silicium sur mesure pour chaque composant prendrait tout son sens.
FAQ
Comment fonctionne le système de détection des arnaques sur appareil de GovTech et Google DeepMind ?
L'agence singapourienne GovTech collabore avec Google DeepMind sur une application de détection d'escroqueries en temps réel fonctionnant directement sur le téléphone. Google précise que ce modèle est conçu pour Android. L'application analyse les conversations localement et peut donc fonctionner même avec des messages chiffrés de bout en bout. En cas d'activité suspecte, une alerte s'affiche et vous invite à la prudence avant que votre argent ou vos informations personnelles ne soient transférés. Google annonce que les instructions d'installation seront bientôt disponibles.
Que fait Apate avec les agents d'IA qui prétendent être des victimes d'escroquerie ?
Apate, une start-up australienne, déploie des milliers d'agents virtuels se faisant passer pour des victimes innocentes afin de répondre aux appels et messages frauduleux. L'entreprise affirme avoir ainsi fait perdre aux escrocs l'équivalent de 17 années de travail sur 2,5 millions de conversations. L'objectif à plus long terme est de collecter des informations sur la fraude, comme les numéros de compte bancaire, les portefeuilles de cryptomonnaies et les numéros de téléphone, avant qu'une personne réelle ne soit lésée. L'équipe se réjouit même lorsque les escrocs insultent les robots.
Comment Colossal Biosciences utilise-t-elle l'IA pour contribuer à la résurrection du dodo ?
La nouvelle plateforme d'IA de Colossal, GenoMorph, aide à identifier les gènes à modifier lorsque très peu d'ADN ancien subsiste. Le dodo ne possède qu'un seul génome, contre une centaine pour le mammouth laineux. La plateforme a appris à partir de données de développement de poulets, de cailles, de canards et de pigeons, ainsi que de mesures crâniennes de plus de 70 espèces d'oiseaux. À ce jour, elle a repéré environ 2 300 cibles de modification prometteuses pour le visage et le crâne du dodo.
Que signifient les nouveaux labels musicaux générés par l'IA de YouTube Music ?
YouTube Music déploie des étiquettes indiquant l'utilisation de l'IA générative dans les morceaux, et celles-ci seront bientôt disponibles sur l'application YouTube principale. Les partenaires peuvent déclarer « IA générative complète », « IA générative partielle » ou « Aucune IA générative ». En cliquant sur l'étiquette, on découvre le rôle précis de l'IA. L'Auto-Tune est considéré comme une absence d'IA générative. Il s'agit d'une information et non d'une interdiction : l'utilisation de l'IA en elle-même n'empêchera donc pas la monétisation d'un morceau.
Que sont les spécifications Figma et comment aident-elles les agents d'IA à suivre les règles de conception ?
Figma a lancé Figma Specs lors de son premier événement Config en Inde. Cet éditeur Markdown permet aux équipes de formaliser leur langage de conception afin que les utilisateurs et les agents respectent les mêmes règles. Les couches de code sont désormais disponibles en version bêta publique, et le MCP de Figma prend en charge plus de 20 nouveaux outils, dont Sarvam. L'IA étant non déterministe, ces fonctionnalités visent à l'orienter vers des résultats plus prévisibles.
Pourquoi Ricursive Intelligence pense-t-elle que les puces conçues par l'IA peuvent atténuer la crise informatique ?
Ricursive Intelligence a été fondée par Anna Goldie et Azalia Mirhoseini, les créatrices d'AlphaChip, qui souhaitent que l'IA conçoive des puces et les améliore à chaque itération. Goldie prévoit une demande de calcul au moins 10 000 fois supérieure d'ici cinq ans et préférerait éviter de construire 10 000 fois plus de centres de données. AlphaChip a déjà produit une architecture surprenante en forme de donut qui s'est avérée fonctionnelle. Si la conception d'une puce prenait une semaine au lieu d'un an, la fabrication de puces sur mesure pour tous les composants deviendrait envisageable.