🤖 La startup humanoïde Apptronik lève 520 millions de dollars avec le soutien de Google et de Mercedes-Benz ↗
Apptronik vient de boucler une levée de fonds colossale de 520 millions de dollars, avec la participation de Google et Mercedes-Benz, ainsi que de nombreux autres investisseurs de renom. La valorisation qui en découle est… impressionnante. Vraiment impressionnante.
L'idée est simple : développer Apollo, leur robot humanoïde, et l'envoyer dans les usines et les entrepôts où les tâches répétitives et fastidieuses sont incessantes. Il y a aussi un aspect plus profond : une intégration plus poussée avec Google DeepMind pour qu'Apollo puisse fonctionner plus intelligemment grâce aux modèles basés sur Gemini, ce qui revient à rendre le robot plus intelligent.
🧠 Le principal démocrate de la commission Chine de la Chambre des représentants américaine se dit ouvert aux ventes de Nvidia H200 ↗
Ro Khanna laisse entendre qu'il n'est pas catégoriquement opposé à la vente des anciennes puces H200 de Nvidia à la Chine, ce qui marque un changement de ton notable par rapport à la position intransigeante adoptée jusqu'ici par le comité. En résumé : si les États-Unis conservent une avance technologique de plusieurs générations, l'utilisation d'anciennes puces pourrait être acceptable pour des applications non militaires… du moins, c'est ce qu'il semble.
Mais il se montre plus intransigeant sur les nouveautés : les architectures plus récentes ne devraient pas être envisagées. Pendant ce temps, la direction du comité adverse continue de brandir l’étendard de la « fusion civilo-militaire », arguant en substance que le terme « non militaire » relève de la pure hypocrisie.
🏗️ La startup Modal Labs, spécialisée dans l'inférence par intelligence artificielle, serait en pourparlers pour lever des fonds sur la base d'une valorisation de 2,5 milliards de dollars, selon des sources proches du dossier ↗
Modal Labs serait en pourparlers pour une levée de fonds valorisée à environ 2,5 milliards de dollars, ce qui, il faut bien le dire, témoigne de l'engouement persistant pour l'inférence. L'entraînement bénéficie de toute la visibilité, mais l'inférence est la partie pour laquelle on paie à vie, comme un abonnement sans engagement.
Si cela se concrétise, ce sera un signe supplémentaire que les investisseurs considèrent la fourniture de ressources de calcul et le service de modèles comme la nouvelle ruée vers l'or du cloud. Une métaphore un peu décalée, certes, mais qui colle bien : tout le monde veut vendre des pioches et des pelles, même si les mineurs sont des algorithmes.
📺 L’accueil réservé aux publicités basées sur l’IA est « très négatif », les marques s’en prenant à… ↗
Il semblerait que le public ne soit pas vraiment conquis par la publicité saturée d'IA ; certaines réactions sont qualifiées de « très négatives », et je les comprends. Il y a un côté trop lisse et artificiel qui donne envie de dire « non », même si les images sont impressionnantes.
Par ailleurs, le débat autour de l'IA prend une tournure franchement sarcastique : Anthropic a lancé une campagne pour Claude qui égratigne la publicité des plateformes d'IA, et le sous-texte est… pour le moins explicite. C'est comme une bataille d'oreillers entre entreprises, sauf que les oreillers sont faits de capital-risque.
⚖️ La loi CLEAR établirait des exigences de notification pour les œuvres protégées par le droit d'auteur dans les données d'entraînement de l'IA ↗
Un projet de loi américain, le CLEAR Act, vise à imposer des obligations de notification concernant les œuvres protégées par le droit d'auteur utilisées dans les ensembles de données d'entraînement pour l'IA. En clair, il s'agit d'informer le public des œuvres utilisées, au moins de manière structurée et formelle. L'objectif n'est pas tant d'interdire l'utilisation des œuvres protégées que de prouver la transparence de l'utilisation
Si le projet était adopté, il ajouterait une couche de conformité supplémentaire pour les entreprises commercialisant l'IA générative. Ce qui pourrait être une bonne chose ! Ou bien cela pourrait se transformer en un véritable casse-tête administratif, selon la formulation et l'application des règles… un petit bémol, certes, mais ce point est important.
💾 L'action Nvidia progresse. Broadcom comble son retard sur le marché des puces d'IA, selon un analyste. ↗
Les analystes affirment que Broadcom se rapproche de plus en plus de Nvidia dans le domaine des puces d'IA, principalement grâce à des semi-conducteurs personnalisés, notamment ceux liés aux TPU de Google. Plus les entreprises s'efforcent de réduire les coûts d'inférence, plus le matériel « suffisant et abordable » devient une menace pour le leader du marché.
Cela ne signifie pas pour autant que Nvidia est condamnée – loin de là – mais cela laisse entrevoir un marché qui se divise en deux catégories : les machines de haut niveau pour l’entraînement et les machines performantes pour l’inférence, optimisées en termes de coût. Un même sport, deux catégories de poids différentes.
FAQ
Que s'est-il passé dans ce récapitulatif de l'actualité technologique en intelligence artificielle ?
Cette mise à jour analyse les principaux développements dans les domaines de la robotique, des puces, de l'informatique, de la publicité et du droit d'auteur. Apptronik a levé des fonds importants pour adapter son robot humanoïde Apollo aux tâches en usine et en entrepôt. Parallèlement, on observe des signaux changeants concernant les exportations de puces Nvidia vers la Chine, une levée de fonds importante pour la startup Modal Labs spécialisée dans l'inférence, une réaction négative des consommateurs face aux publicités utilisant massivement l'IA, un projet de loi CLEAR axé sur la notification des données d'entraînement et des signes indiquant que Broadcom réduit son retard dans le domaine des puces d'IA.
Pourquoi Apptronik lève-t-il autant de fonds pour son robot humanoïde Apollo ?
L'objectif affiché est de déployer Apollo à grande échelle dans les usines et les entrepôts où les tâches répétitives sont fréquentes. Ce tour de table, auquel ont participé des investisseurs de renom, témoigne de leur confiance dans l'automatisation physique comme secteur d'avenir. L'article met également en lumière un aspect plus profond : une intégration plus poussée avec Google DeepMind permettra à Apollo de fonctionner plus intelligemment sur les modèles basés sur Gemini, améliorant ainsi ses capacités au-delà de la simple augmentation du nombre d'unités produites.
Comment les modèles basés sur Google DeepMind et Gemini pourraient-ils rendre Apollo « plus intelligent » ?
L'idée est que des modèles d'IA plus performants peuvent améliorer la façon dont un robot humanoïde interprète les instructions, planifie ses actions et s'adapte aux environnements complexes du terrain. Au lieu de comportements rigides et prédéfinis, un robot peut gagner en flexibilité grâce au langage et à la perception. Dans de nombreux processus, cela se traduit par une meilleure généralisation des tâches et une itération plus rapide sur les nouveaux flux de travail, notamment lors du passage d'un environnement d'usine ou d'entrepôt à un autre.
Les législateurs américains sont-ils vraiment ouverts à la vente de puces Nvidia H200 à la Chine ?
Un signal notable est que le représentant Ro Khanna a laissé entendre qu'il n'était pas catégoriquement opposé à la vente d'anciennes puces Nvidia H200 à la Chine, sous réserve de garanties et de cas d'utilisation. Selon lui, conserver « quelques générations d'avance » pourrait rendre les anciennes puces moins sensibles pour des applications non militaires. Il se montre plus catégorique concernant les architectures plus récentes, tandis que d'autres membres de la commission insistent toujours sur les risques liés à la fusion nucléaire dans les secteurs civil et militaire.
Pourquoi les startups spécialisées dans l'inférence par IA comme Modal Labs bénéficient-elles de valorisations aussi élevées ?
L'inférence représente le coût permanent de l'IA : une fois les modèles déployés, leur exploitation à grande échelle engendre des dépenses continues. De ce fait, la puissance de calcul, l'exploitation des modèles et leur optimisation s'apparentent à une couche métier pérenne, davantage liée à l'infrastructure qu'à un développement ponctuel. L'évaluation de Modal Labs, qui avoisinerait les 2,5 milliards de dollars, témoigne de l'intérêt des investisseurs pour les entreprises qui fournissent les outils nécessaires au déploiement fiable et économique de l'IA.
Que signifie la proposition de loi CLEAR pour les œuvres protégées par le droit d'auteur dans les données d'entraînement de l'IA ?
La proposition décrite ici porte principalement sur les obligations de notification : il s’agit davantage d’informer le public sur les technologies utilisées que d’interdire les formations. Si elle était adoptée, elle pourrait imposer des mesures de conformité aux entreprises commercialisant l’IA générative, notamment en exigeant une divulgation structurée des données protégées par le droit d’auteur. La question de savoir si cela se traduira par une transparence efficace ou par une lourdeur administrative dépendra de la précision des règles, de la répartition des responsabilités et de leur mise en œuvre concrète.