Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ?

En résumé : les ingénieurs électriciens ne seront pas remplacés en masse, mais l’IA prendra en charge une part importante des tâches répétitives : conception, documentation, développement de firmware standard et premières ébauches. Si votre travail consiste principalement à « exécuter des tâches répétitives », vous en ressentirez les effets ; en revanche, si vous êtes responsable des contraintes, de la vérification et des décisions de sécurité, l’IA deviendra un véritable atout.

Points clés à retenir :

Transfert de tâches : Automatiser la rédaction, les résumés, les listes de contrôle et les calculs rapides, tout en conservant un contrôle humain.

Contraintes : Conserver sa valeur en maîtrisant les limites thermiques, CEM, de déclassement, de fuite et de fiabilité.

Vérification : Traiter les résultats de l'IA comme des hypothèses ; les confirmer par simulation, mesure et plans de test rigoureux.

Responsabilité : Les humains restent responsables du respect des règles, des décisions critiques pour la sécurité et des conséquences des défaillances.

Impact sur les juniors : Les juniors ont besoin de plus de pratique en laboratoire et de débogage si l’IA accapare les premières tâches d’« apprentissage ».

Cette question a tendance à faire un flop. Non pas parce que le génie électrique est fragile (il ne l'est pas), mais parce que l'IA excelle de façon troublante dans des domaines qui, autrefois, semblaient – sinon sacrés – du moins rassurants pour l'humain. Rédiger, synthétiser, rechercher, repérer des schémas et transformer une idée floue en quelque chose qui paraît « abouti » 🧠⚡ OCDE McKinsey

Alors, les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? La réponse la plus juste n'est pas un oui ou un non catégorique. Elle se formulerait plutôt ainsi : certaines tâches seront automatisées, d'autres grandement facilitées, et d'autres encore resteront obstinément du ressort de l'humain . Forum économique mondial OIT

Vous trouverez ci-dessous une analyse complète : ce qui est automatisable, ce qui ne l’est pas, où cela nous mène et comment rester précieux (sans se transformer soi-même en robot 🤖).

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Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? Infographie

1) La réponse sans détour à la question « Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? » 😬

Les ingénieurs électriciens ne seront pas remplacés en masse. Mais certaines fonctions le sont déjà. Forum économique mondial OCDE

Il s'agit d'un « remplacement de tâches », et non d'un « remplacement de carrière ». OIT OCDE

L'IA se glisse vers :

documentation répétitive 📄
Premières ébauches et conceptions ✍️
Détection des erreurs dans le code et les configurations 🧩
Analyse des données de test et détection des anomalies 📈
Calculs rapides, vérifications de cohérence et recherches 🔍 OCDE McKinsey

Et ça ne se fait pas en douceur non plus. Ça débarque comme un enfant avec un feutre.

Mais le rôle d'un ingénieur électricien ne se limite pas à la réalisation d'un schéma clair et précis. Il inclut la responsabilité, la sécurité, les compromis, les contraintes physiques, la conformité, les exigences parfois complexes et les situations occasionnelles où « ça devrait fonctionner, mais ça ne fonctionne pas et personne ne sait pourquoi » 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

L'IA apporte une aide précieuse, parfois considérable, mais elle n'en assume les conséquences. Celles-ci restent du ressort de l'humain. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)

Alors oui, les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? Certains auront le sentiment d'être remplacés s'ils ne font que les tâches faciles à automatiser. La plupart ne le ressentiront pas, car leur rôle est bien plus vaste.

2) Qu'est-ce qui fait le succès d'une IA pour le génie électrique ? ✅🤝

L'IA n'est pas toujours utile. Certaines formes d'IA ne sont que du bruit de fond assuré, sur un ton amical. Mignon, certes, mais pas vraiment utile. Profil GenAI du NIST

Une bonne version d'IA pour le génie électrique possède généralement :

Prise en compte des contraintes : Les tensions nominales, les limites thermiques, la CEM, les lignes de fuite, les distances d'isolement, le facteur de marche, le déclassement… tous ces aspects peu reluisants qui garantissent la fiabilité des produits 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
Raisonnement traçable : Il peut expliquer pourquoi une approche a été choisie, et ne se contente pas de fournir une réponse 🧠 NIST AI RMF
Vocabulaire du domaine : Il parle « fiche technique », « pile de tolérances », « stabilité de boucle », « marge de phase », « retour à la masse », sans avoir besoin de langage enfantin 📚
Collaboration itérative : Elle ne s'effondre pas quand on dit « c'est une carte à 4 couches avec du bruit de commutation et un connecteur bon marché » 😅
Sortie facilitant la vérification : elle produit des éléments que vous pouvez tester, simuler ou examiner – et pas seulement des impressions ⚙️ NIST AI RMF
Contrôles d'humilité (oui, vraiment) : ils signalent l'incertitude, suggèrent des vérifications et ne prétendent pas avoir mesuré la forme d'onde 🫠 Profil GenAI du NIST

Si un outil d'IA ne peut pas se comporter correctement sous contraintes, c'est comme un tournevis en fromage : un outil, techniquement parlant… mais pas en pratique.

3) Là où l'IA remplace déjà (discrètement) des pans entiers du génie électrique 🧠⚡

Voici comment l'IA s'attaque déjà aux tâches chronophages, notamment au sein des équipes qui l'adoptent :

Rédaction et documentation

transformer les notes en documents de spécifications
résumé des revues de conception
génération de procédures de test et de listes de contrôle
rédaction de commentaires de firmware et de fichiers README OCDE

Ce n'est pas un travail de rêve, mais il demande énormément d'heures. L'IA est un vrai gouffre à temps 🍽️

Échafaudage de circuit et de micrologiciel de première passe

proposition d'options de topologie pour les étages de puissance
génération de code embarqué de base (pilotes, machines à états, squelettes de communication)
McKinsey propose des « classes » de composants (non pas des pièces exactes, mais des catégories).

C'est là que les gens s'inquiètent, car cela ressemble à de l'ingénierie. C'en est, certes, mais la « première version » n'est pas la version finale.

Reconnaissance de modèles de débogage

détection d'anomalies dans les journaux
identifier les corrélations dans les données de test
détection des signatures de défaillance répétées NIST DARE MERL

C'est comme avoir un stagiaire hyperactif qui ne dort jamais et ne demande jamais à grignoter. Dangereux et pratique 😆

4) Les difficultés rencontrées par l'IA en génie électrique (les aspects les plus complexes) 🧷

L'IA rencontre le plus de difficultés là où la réalité la rattrape. Le génie électrique est imprégné de réalité.

Le monde physique se moque de la confiance

L'IA peut sembler sûre d'elle. La physique, elle, est implacable. Les parasites liés à l'agencement, les interférences électromagnétiques, les vibrations, l'humidité, l'usure des connecteurs, les composants de qualité médiocre : autant de « surprises » pour les produits qui fonctionnent hors des sentiers battus. Normes : CEI, CEM , FCC, partie 15.

Compromis liés à la mise à la terre, aux interférences électromagnétiques et à l'agencement

Il est impossible de résoudre entièrement le problème des EMI par la simple prédiction de texte. La solution consiste à :

géométrie
chemins de retour
choix de blindage et de filtrage
mesures
itération CEI 61000-4-3 CEI CEM

L'IA peut suggérer des solutions, mais elle ne détecte pas la défaillance lors des tests en chambre. Les ingénieurs, eux, le font 👃⚡

Négociation des exigences et enchevêtrement des parties prenantes

La moitié du travail consiste à traduire :

« Réduisez sa taille »
« le rendre moins cher »
« Faire en sorte que cela soit conforme aux normes »
« Faites en sorte que l'expédition ait lieu la semaine prochaine »

Vers une conception qui permette la survie. L'IA n'est pas responsable des enjeux politiques, des risques ou des responsabilités. Ce sont les humains qui en sont responsables (youpi ?) 😅

Responsabilité et sécurité

En cas de panne de courant, de dysfonctionnement d'un appareil médical ou d'incendie provoqué par une batterie, il est impératif que des décisions justifiées aient été prises. BSI EN 60601 NI ISO 26262

L'IA peut être impliquée, mais elle ne peut pas en être la partie responsable. C'est fondamental. Très important. Loi européenne sur l'IA (EUR-Lex) NIST AI RMF

5) Les métiers du génie électrique les plus exposés à l'automatisation 🎯

Certains sous-rôles évolueront plus rapidement que d'autres. Non pas parce qu'ils sont « inférieurs », mais simplement parce qu'ils comportent davantage de schémas répétitifs.

Plus exposé :

dessin schématique de routine à partir de modèles connus
de base pour systèmes embarqués (code d'initialisation, protocoles communs, logique d'interface) McKinsey
génération de rapports d'essais et mise en forme des documents de conformité
Résumés de recherche sur les composants (avec vérification humaine, s'il vous plaît)
Répétition simple de la disposition des circuits imprimés (placement répété de circuits familiers)

Moins exposé :

Intégrité de l'alimentation + conception renforcée en matière de CEM (norme CEI)
systèmes critiques pour la sécurité NI ISO 26262
Matériel haute fiabilité (environnements difficiles, longue durée de vie) MIL-STD-1547B
Travaux d'architecture novateurs (nouvelles contraintes, nouveaux modes de défaillance)
ingénierie des systèmes (le rôle de traducteur entre les disciplines)

Alors, si l'on vous pose à nouveau la question : les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? Plus votre travail consiste à exécuter des tâches répétitives, plus l'IA peut vous suivre. Plus votre travail implique de maîtriser la réalité, plus l'IA devient votre assistante.

6) Tableau comparatif : options d’IA courantes qui aident les employés 🧰🤖

(Ce sont des catégories, pas des marques miracles. Les vraies équipes en mélangent souvent plusieurs.)

Outil / Option	Public	Prix	Pourquoi ça marche (plus ou moins)
Assistant de programmation IA pour les systèmes embarqués	EE à forte composante de micrologiciel	Version gratuite ou presque, avec abonnement	Code standard rapide + refactorisations, mais parfois volontairement erroné… comme un collègue de labo un peu trop bavard 😬 arXiv McKinsey
Conseils pour un simulateur de circuits amélioré par l'IA	concepteurs analogiques/de puissance	Abonnement	Permet d'explorer les topologies et de détecter les erreurs de configuration « évidentes » ; nécessite néanmoins une simulation réelle et du jugement (NIST AI RMF).
Générateur d'exigences pour tester	systèmes + validation	Équipe / Entreprise	Transforme rapidement les spécifications en cas de test ; permet de gagner un temps précieux, mais peut passer à côté de cas limites complexes (NIST AI RMF).
Détecteur d'anomalies de forme d'onde + logarithme	ingénieurs d'essais	Abonnement	Excellent pour repérer les tendances dans d'immenses ensembles de données ; ne comprend pas le « pourquoi » sans explication (NIST DARE).
Assistant de placement de circuits imprimés assisté par IA	agencement + matériel	Entreprise	Le placement répétitif des accélérateurs, le routage et la discipline EMI nécessitent toujours l'intervention d'un humain expérimenté 🔥 Cadence
Résumé de documentation et d'avis sur l'IA	tout le monde	Gratuit	Réduit la durée inutile des réunions ; rend les comptes rendus consultables – mais il arrive qu’ils résument des choses erronées… oups ! Profil GenAI du NIST

Remarquez le thème : l’IA accélère les résultats , mais ce sont les ingénieurs qui valident la réalité . C’est le jeu des choses. NIST AI RMF

7) Comment le rôle de l'ingénieur électricien évolue (et pourquoi les jeunes ingénieurs en ressentent les premiers les effets) 👣⚡

Cette partie est un peu délicate, alors je vais le dire franchement.

L’IA va transformer le modèle de l’apprentissage. Forum économique mondial de l’OCDE

Traditionnellement, les jeunes ingénieurs apprenaient par la pratique :

schémas de dessin
écrire des pilotes simples
tests de documentation
correction des bugs évidents
itérer sur des conceptions connues

Mais si l'IA gère une grande partie de cela… les juniors pourraient avoir moins d'occasions de s'exercer .

Cela ne signifie pas que les jeunes sont condamnés. Cela signifie simplement que le parcours change. Les équipes devront être plus ciblées sur l'entraînement, et les jeunes devront rechercher :

séances pratiques en laboratoire 🔧
Compétences en mesure (oscilloscope, analyseur de réseau vectoriel, sondes, mise à la terre) 📟
instincts de débogage (que vérifier en premier, deuxième, troisième)
pensée systémique (interfaces, modes de défaillance, contraintes)

L'ingénieur capable de mesurer avec précision devient plus précieux, et non moins. Car la mesure est le domaine où l'IA est la moins « réelle ». IEC 61000-4-3 FCC Partie 15

Si vous êtes senior, votre travail évolue vers :

décisions architecturales
compromis en matière de risques
plans d'examen et de vérification
négociation interfonctionnelle
mentorat - mais d'une manière différente

Et oui, vous pourriez passer plus de temps à « diriger » l'IA, ce qui paraît absurde jusqu'à ce que l'on réalise que diriger, c'est fondamentalement de l'ingénierie de toute façon.

8) Le guide pratique : comment ne pas se faire remplacer (sans devenir un fervent défenseur de l’IA) 🛠️

Si vous voulez une stratégie simple, la voici :

Devenez l'ingénieur qui maîtrise les contraintes ✅

L'IA excelle dans l'exploration des possibles. Votre valeur augmente grâce à la possession de :

marges de sécurité
contraintes de conformité
fabricabilité
objectifs de fiabilité
bilans thermiques et énergétiques
testabilité NIST AI RMF

Maîtrisez la vérification 🔍

L'avenir appartient aux ingénieurs qui peuvent dire :

«Voici l'hypothèse.»
«Voici le plan de mesure.»
«Voici le résultat.»
«Voici ce que nous avons changé.»

L'IA peut proposer. Les humains prouvent. NIST AI RMF

Développer une « maîtrise de l'interface »

Soyez la personne qui comprend les limites :

du matériel au micrologiciel
passage de l'analogique au numérique
puissance du signal
capteur à calculer
exigences du produit par rapport aux spécifications techniques

Les bugs d'interface, c'est le cauchemar des plannings 😵

Apprenez à utiliser l'IA comme un coéquipier junior

Pas comme un chef, pas comme un dieu. Comme un jeune coéquipier qui est :

rapide
désireux
parfois faux
exceptionnellement précis par moments Profil NIST GenAI

On ne sous-traite pas la réflexion. On sous-traite les ébauches et l'exploration.

9) Mythes courants sur la question : « Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l’IA ? » 🧠💥

Mythe : « L’IA se chargera de toute la conception »

Réalité : Il peut générer un objet dont la forme correspond au design. Mais un design réel inclut des contraintes, des tests, des contraintes d’agencement, la conformité et la fabrication. C’est tout le processus, complexe et ingérable. NIST AI RMF

Mythe : « Seul le matériel est sûr »

En réalité, le développement de micrologiciels s'automatise plus rapidement dans certains domaines car il est basé sur du texte. Le matériel, quant à lui, présente des contraintes physiques, mais la documentation et la rédaction s'automatisent également. OCDE

Mythe : « Si l’IA peut réussir des examens, elle peut faire le travail. »

En réalité, le travail ne se résume pas aux examens. Le vrai travail, c'est de gérer des spécifications incomplètes, des connecteurs défectueux, des alimentations instables et des fournisseurs qui jurent que la pièce est identique alors qu'elle ne l'est pas… 😑

Mythe : « L’IA permet toujours de gagner du temps »

En réalité, l'IA permet de gagner du temps si la vérification est rapide. Sans vérification, vous en perdrez par la suite. C'est comme cacher la poussière sous un tapis, sauf que le tapis représente votre date de lancement. Profil GenAI du NIST

10) Conclusion et bref récapitulatif 🌩️✨

Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA ? Pas comme on le craint. Leur rôle ne disparaîtra pas, il se rééquilibrera . Forum économique mondial – OIT

L'IA va :

automatiser des pans entiers de la rédaction, de la documentation et de la mise en œuvre répétitive
accélérer l'exploration et le dépannage
relever les attentes de base en matière de vitesse de production (OCDE)

Des ingénieurs électriciens seront toujours nécessaires pour :

propre sécurité, conformité et fiabilité BSI EN 60601 NI ISO 26262
Valider par mesure et essais selon la norme IEC 61000-4-3 et la partie 15 de la FCC
faire des compromis sous contraintes
gérer l'intégration pratique
Assumer ses responsabilités en cas de dysfonctionnement (car cela arrivera) NIST AI RMF

Petit récapitulatif 😄
L'IA remplace des tâches. Les ingénieurs qui se contentent de tâches remplaçables se sentent sous pression. Ceux qui maîtrisent les contraintes, la vérification et les compromis pratiques deviennent encore plus précieux. C'est rassurant, à sa manière.

En résumé :
l’IA est un outil puissant. C’est toujours vous qui construisez la maison. Parfois, l’outil produit des étincelles. 🔧⚡ (Bon, la métaphore est un peu bancale, mais vous comprenez l’idée.)

FAQ

Les ingénieurs électriciens seront-ils remplacés par l'IA dans les 5 à 10 prochaines années ?

Dans la plupart des cas, les ingénieurs électriciens ne seront pas remplacés purement et simplement, mais de nombreuses tâches répétitives seront automatisées. Il s'agit davantage d'un « remplacement de tâches » que d'un « remplacement de carrière », l'IA prenant en charge la conception, la documentation et les premières phases de travail. Les ingénieurs qui conservent toute leur valeur sont ceux qui maîtrisent les contraintes, la vérification et les compromis pratiques. La responsabilité incombe toujours aux humains, notamment en matière de sécurité et de conformité.

Quels aspects du génie électrique sont les plus faciles à automatiser par l'IA ?

L'IA excelle dans les tâches textuelles, répétitives ou basées sur des modèles. Cela inclut la documentation, la synthèse des avis, la génération de listes de contrôle, la création de structures de firmware standard, les calculs rapides et la détection d'anomalies dans les journaux de tests. Elle peut également proposer des options de topologie et des catégories de composants comme point de départ. Le hic ? Ces résultats nécessitent toujours une vérification humaine pour éviter les erreurs, même si elles sont commises avec assurance.

Quels sont les domaines du génie électrique les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA ?

Les tâches étroitement liées au monde physique et à leurs conséquences sont plus difficiles à automatiser. L'intégrité de l'alimentation électrique, la conception à forte composante électromagnétique (CEM/EMI), les systèmes critiques pour la sécurité, le matériel haute fiabilité et les choix d'architecture novateurs sont moins exposés car ils reposent sur la mesure, l'itération et le jugement dans un contexte de contraintes. L'ingénierie des systèmes reste également fortement dépendante de l'intervention humaine car elle implique la négociation, l'évaluation des risques et la traduction d'exigences ambiguës en conceptions justifiables.

Comment utiliser l'IA en génie électrique sans lui faire trop confiance ?

Considérez l'IA comme un jeune collaborateur dynamique : utile pour les ébauches et l'exploration, mais pas comme une source de vérité absolue. Une approche courante consiste à lui demander des options, des plans de test ou une première explication, puis à valider par simulation, mesure et revue. Privilégiez les flux de travail dont les résultats sont facilement vérifiables, c'est-à-dire que vous pouvez les contrôler rapidement. Si elle ne peut pas expliquer son raisonnement ou ne signale aucune incertitude, soyez prêt à prendre des risques supplémentaires.

Que devrait être capable de faire un « bon » outil d'IA pour le génie électrique ?

Une IA utile pour l'électronique doit bien se comporter malgré les contraintes et prendre en compte des réalités complexes telles que la réduction de puissance, les limites thermiques, les distances d'isolement, la CEM et le cycle de service. Elle doit fournir un raisonnement traçable, utiliser un vocabulaire technique précis et produire des résultats testables ou simulables. Elle doit également intégrer des mécanismes de contrôle permettant de mettre en évidence les incertitudes et de suggérer des vérifications. Si elle ne produit que des réponses affirmatives, elle devient plus un bruit qu'un outil.

Les jeunes ingénieurs électriciens seront-ils plus impactés par l'IA que les ingénieurs plus expérimentés ?

Oui, les juniors sont souvent les premiers à en ressentir les effets, car les tâches traditionnelles de début de carrière recoupent celles que l'IA automatise efficacement : rédaction, programmation simple, documentation et corrections de bugs basiques. Si l'IA prend en charge ces tâches répétitives, les équipes doivent investir davantage dans la formation. Les juniors peuvent garder une longueur d'avance en acquérant de l'expérience pratique en laboratoire, en développant leurs compétences en mesure et leur sens du débogage. La capacité à planifier des tests et à interpréter des signaux réels devient alors un atout majeur.

Comment puis-je pérenniser ma carrière d'ingénieur électricien face aux progrès de l'IA ?

Visez à devenir l'ingénieur responsable des contraintes et de la vérification. Concentrez-vous sur les marges de sécurité, la conformité, la fabricabilité, les objectifs de fiabilité, les bilans thermiques et énergétiques, et la testabilité – des domaines où la responsabilité pratique est essentielle. Développez une solide maîtrise des interfaces matériel/logiciel et analogique/numérique, où les erreurs d'intégration sont fréquentes. Utilisez l'IA pour accélérer les ébauches et l'exploration, mais faites de votre principe fondamental : « L'humain prouve, l'IA propose. »

L'IA peut-elle gérer de manière fiable les problèmes d'EMI/EMC et les compromis liés à la conception des circuits imprimés ?

L'IA peut suggérer des solutions courantes, mais la compatibilité électromagnétique (CEM) est notoirement liée à la géométrie, aux chemins de retour, au blindage, aux choix de filtrage et à l'itération basée sur les mesures. Les parasites de l'agencement et les facteurs environnementaux ne tiennent pas compte de la fiabilité apparente d'un modèle. En pratique, les ingénieurs doivent toujours valider en laboratoire et dans des environnements conformes, et itérer en fonction des résultats. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, mais elle ne peut remplacer l'observation directe du signal et la validation de l'efficacité de la solution.

Le fait que l'IA réussisse des examens est-il le signe qu'elle peut effectuer de véritables travaux d'ingénierie électrique ?

Pas vraiment, car les examens ne reflètent pas la complexité du travail d'ingénieur. Ce métier implique des exigences incomplètes, des défaillances d'intégration inattendues, l'usure des connecteurs, des problèmes de bruit, des surprises de la part des fournisseurs et des contraintes de conformité qui apparaissent tardivement. L'IA peut générer des résultats conformes à la conception, mais la difficulté réside dans la gestion des compromis, les tests et la responsabilité en cas de problème. En ingénierie, il s'agit moins de trouver des réponses parfaites que de prendre des décisions justifiées face à l'incertitude.

Références

Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) - Les effets de l'IA générative sur la productivité, l'innovation et l'entrepreneuriat - oecd.org
Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) - Nouvelles fractures dans la transition vers l'intelligence artificielle - oecd.org
Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) - Qui seront les travailleurs les plus touchés par l'IA ? - oecd.org
EUR-Lex - Loi de l'UE sur l'IA - eur-lex.europa.eu
Institut national des normes et de la technologie (NIST) - Cadre de gestion des risques liés à l'IA (AI RMF 1.0) - nist.gov
Institut national des normes et de la technologie (NIST) - Profil d'IA générative - nist.gov
Forum économique mondial - IA, automatisation et augmentation : les emplois de demain - weforum.org
Organisation internationale du travail (OIT) - Intelligence artificielle générative et emplois : un indice mondial affiné de l’exposition professionnelle - ilo.org
Forum économique mondial - Rapport sur l'avenir de l'emploi 2025 - weforum.org
McKinsey & Company - Le potentiel économique de l'IA générative : la prochaine frontière de la productivité - mckinsey.com
McKinsey & Company - Optimiser la productivité des développeurs grâce à l'IA générative - mckinsey.com
BSI Group - Dépliant EN 60601 - bsigroup.com
Connaissances du groupe BSI - CEI 60664-1 (Coordination de l'isolation des équipements des systèmes d'alimentation basse tension) - bsigroup.com
Commission électrotechnique internationale (CEI) - Publications de base sur la CEM - iec.ch
Boutique en ligne IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
Code électronique des réglementations fédérales des États-Unis (eCFR) - Partie 15, sous-partie B de la FCC - ecfr.gov
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
Université d'acquisition de la défense (DAU) - MIL-STD-1547B : Composants, matériaux et procédés électroniques pour véhicules spatiaux et lanceurs (décembre 1992) - dau.edu
National Instruments (NI) - Norme de sécurité fonctionnelle ISO 26262 - ni.com
Institut national des normes et de la technologie (NIST) - Cadre d'analyse des anomalies au niveau des dispositifs (DARE) - nist.gov
Laboratoires de recherche Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
Cadence - Présentation de l'IA - cadence.com
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

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