Si vous vous demandez ce qu'est MCP (et pourquoi on le compare souvent à l'USB-C des applications d'IA), vous êtes au bon endroit. En bref : MCP (Model Context Protocol) est une solution ouverte permettant aux applications et agents d'IA de se connecter à des outils et des données externes sans avoir à développer une multitude de code personnalisé. Il standardise la façon dont les modèles découvrent les outils, demandent des actions et accèdent au contexte, permettant ainsi aux équipes d'intégrer une seule fois et de réutiliser le code partout. Imaginez des adaptateurs, pas un enchevêtrement de câbles. La documentation officielle fait d'ailleurs largement référence à l'analogie avec l'USB-C. [1]
Articles que vous aimeriez peut-être lire après celui-ci :
🔗 Qu'est-ce que l'IA de périphérie ?
Comprendre l'IA embarquée, son fonctionnement et ses principales applications concrètes.
🔗 Qu'est-ce que l'IA générative ?
Découvrez comment l'IA générative crée du contenu, des modèles communs et des applications commerciales.
🔗 Qu'est-ce que l'IA agentique ?
Découvrez l'IA agentique, les agents autonomes et comment ils coordonnent des tâches complexes.
🔗 Qu'est-ce que la scalabilité de l'IA ?
Explorez les défis liés à la mise à l'échelle de l'IA, les considérations d'infrastructure et les stratégies d'optimisation.
Qu'est-ce que le MCP en IA ? La réponse rapide ⚡
MCP est un protocole permettant à une application d'IA (l' hôte ) de communiquer avec un processus exposant des fonctionnalités (un serveur MCP ) via un client MCP intégré à l'application. Les serveurs peuvent proposer des ressources , des invites et des outils . La communication s'effectue via JSON-RPC 2.0 , un format simple de requête/réponse avec méthodes, paramètres, résultats et erreurs. Si vous avez déjà utilisé des RPC, vous vous y retrouverez facilement. C'est ainsi que les agents peuvent sortir de leur fenêtre de chat et se consacrer à des tâches utiles. [2]
Pourquoi cela intéresse les gens : le problème N×M, presque résolu 🧩
Sans MCP, chaque combinaison modèle-outil nécessite une intégration unique. Avec MCP, un outil implémente un serveur par tout client conforme . Votre CRM, vos journaux, votre documentation et votre système de compilation ne sont plus isolés. Ce n'est pas magique : l'expérience utilisateur et les politiques restent essentielles, mais la spécification modélise explicitement les hôtes, les clients et les serveurs afin de réduire la surface d'intégration. [2]
Ce qui rend MCP utile ✅
-
Une interopérabilité simple et efficace. Créez un serveur une seule fois et utilisez-le pour plusieurs applications d'IA. [2]
-
Modèle mental « USB-C pour l’IA ». Les serveurs normalisent les API atypiques en les adaptant aux modèles. Ce n’est pas parfait, mais cela permet une collaboration rapide entre les équipes. [1]
-
Outils découvrables. Les clients peuvent lister les outils, valider les entrées, les appeler avec des paramètres structurés et obtenir des résultats structurés (avec des notifications lorsque les listes d'outils changent). [3]
-
Prise en charge là où les développeurs se trouvent. GitHub Copilot connecte les serveurs MCP aux principaux IDE et ajoute un flux de registre ainsi que des contrôles de stratégie — un atout majeur pour l’adoption. [5]
-
Flexibilité du transport. Utilisez les E/S standard pour les communications locales ; passez au protocole HTTP en flux continu lorsque vous avez besoin d’une limite. Dans les deux cas : messages JSON-RPC 2.0. [2]
Comment MCP fonctionne réellement en interne 🔧
Lors de l'exécution, vous avez trois rôles :
-
Hôte – l’application d’IA qui gère la session utilisateur
-
Client – le connecteur interne à l'hôte qui communique avec MCP
-
Serveur – un processus exposant des ressources , des invites et des outils
Ils communiquent via JSON-RPC 2.0 : requêtes, réponses et notifications – par exemple, une notification de modification de la liste des outils afin que l’interface utilisateur puisse se mettre à jour en direct. [2][3]
Transports : utilisez stdio pour des serveurs locaux robustes et isolés ; passez à HTTP lorsque vous avez besoin d’une limite réseau. [2]
Fonctionnalités du serveur :
-
Ressources – données statiques ou dynamiques de contexte (fichiers, schémas, enregistrements)
-
Invites – instructions paramétrées et réutilisables
-
Outils – fonctions appelables avec entrées et sorties typées
C’est ce trio qui donne au MCP un aspect pratique plutôt que théorique. [3]
Où vous rencontrerez MCP en pleine nature 🌱
-
GitHub Copilot permet de connecter les serveurs MCP dans VS Code, JetBrains et Visual Studio. Un registre et des contrôles de stratégie d'entreprise encadrent son utilisation. [5]
-
Windows – Prise en charge au niveau du système d'exploitation (ODR/registre) permettant aux agents de découvrir et d'utiliser en toute sécurité les serveurs MCP avec consentement, journalisation et politique d'administration. [4]
Tableau comparatif : options pour mettre MCP en œuvre dès aujourd’hui 📊
Un peu désordonné volontairement, car les tables réelles ne sont jamais parfaitement alignées.
| Outil ou configuration | À qui est-ce destiné ? | Prix approximatif | Pourquoi cela fonctionne avec MCP |
|---|---|---|---|
| Serveurs Copilot + MCP (IDE) | Développeurs dans les éditeurs | Copilote requis | Boucle IDE compacte ; appels directs aux outils MCP depuis le chat ; prise en charge du registre et des stratégies. [5] |
| Agents Windows + MCP | Informatique et opérations d'entreprise | Ensemble de fonctionnalités Windows | Des garde-fous au niveau du système d'exploitation, des invites de consentement, la journalisation et un registre sur l'appareil. [4] |
| Serveur DIY pour les API internes | Équipes de la plateforme | Votre infrastructure | Envelopper les systèmes existants sous forme d'outils hors silo sans réécriture ; entrées/sorties typées. [3] |
Sécurité, consentement et garde-fous 🛡️
MCP définit le format et la sémantique des données transmises ; la confiance repose sur l’hôte et le système d’exploitation . Windows met en évidence les demandes d’autorisation, les entrées de registre et les points d’ancrage des stratégies, et les déploiements critiques traitent l’exécution d’outils comme l’exécution d’un binaire signé. En bref : votre agent doit demander l’autorisation avant d’utiliser des outils sensibles . [4]
Modèles pragmatiques qui fonctionnent bien avec les spécifications :
-
Conservez les outils sensibles en local via stdio avec le moindre privilège.
-
Outils de contrôle à distance avec des portées et des approbations explicites
-
Consignez chaque appel (entrées/résultats) à des fins d'audit.
Les méthodes structurées de la spécification et les notifications JSON-RPC assurent la cohérence de ces contrôles entre les serveurs. [2][3]
MCP vs alternatives : quel marteau pour quel clou ? 🔨
-
L'appel de fonctions simple dans une seule pile LLM est idéal lorsque tous les outils proviennent d'un seul fournisseur. En revanche, il est moins adapté à la réutilisation entre applications et agents. MCP découple les outils de tout fournisseur de modèle unique. [2]
-
Des plugins personnalisés par application – Fonctionne… jusqu’à votre cinquième application. MCP centralise ce plugin sur un serveur réutilisable. [2]
-
Architectures RAG uniquement – La récupération est puissante, mais les actions comptent . MCP vous offre des actions structurées et du contexte. [3]
Une critique pertinente : l’analogie avec l’USB-C peut masquer les différences de mise en œuvre. Les protocoles ne sont utiles que si l’expérience utilisateur et les politiques sont de qualité. Cette nuance est essentielle. [1]
Modèle mental minimal : demander, répondre, notifier 🧠
Imaginez ceci :
-
Le client interroge le serveur :
méthode : « tools/call », paramètres : {...} -
Le serveur répond par un résultat ou une erreur
-
Le serveur peut notifier les clients des modifications apportées à la liste des outils ou des nouvelles ressources afin que les interfaces utilisateur se mettent à jour en temps réel.
C’est précisément ainsi que JSON-RPC est censé être utilisé, et c’est ainsi que MCP spécifie la découverte et l’invocation des outils. [3]
Notes d'implémentation qui vous font gagner du temps ⏱️
-
Commencez par stdio. Chemin local le plus simple ; facile à isoler et à déboguer. Passez à HTTP lorsque vous avez besoin d’une limite. [2]
-
Schématisez les entrées/sorties de votre outil. Une validation JSON Schema robuste garantit des appels prévisibles et des tentatives de reconnexion plus sûres. [3]
-
Privilégiez les opérations idempotentes. Des tentatives de réessai sont possibles ; évitez de créer cinq tickets par erreur.
-
Intervention humaine dans le processus d'écriture. Afficher les différences/approbations avant les actions destructives ; cela est conforme aux directives de consentement et aux politiques en vigueur. [4]
Cas d'utilisation réalistes que vous pouvez expédier cette semaine 🚢
-
Connaissances et actions internes : Intégrez le wiki, les tickets et les scripts de déploiement dans des outils MCP afin qu’un membre de l’équipe puisse demander : « Rétablissez la dernière version déployée et associez-la à l’incident. » Une seule requête, pas cinq onglets. [3]
-
Opérations sur les dépôts depuis le chat : utilisez Copilot avec les serveurs MCP pour lister les dépôts, ouvrir des PR et gérer les problèmes sans quitter votre éditeur. [5]
-
Flux de travail de bureau avec garde-fous : Sous Windows, autorisez les agents à lire un dossier ou à appeler une interface de ligne de commande locale avec des invites de consentement et des journaux d'audit. [4]
Questions fréquentes sur MCP ❓
MCP est-il une bibliothèque ou une norme ?
C’est un protocole . Les fournisseurs proposent des clients et des serveurs qui l’implémentent, mais la spécification fait foi. [2]
MCP peut-il remplacer mon framework de plugins ?
Parfois. Si vos plugins consistent à « appeler cette méthode avec ces arguments et obtenir un résultat structuré », MCP peut les unifier. Les hooks de cycle de vie d’application plus profonds peuvent toutefois nécessiter des plugins spécifiques. [3]
MCP prend-il en charge le streaming ?
Oui, les options de transport incluent le HTTP en streaming, et vous pouvez envoyer des mises à jour incrémentales via des notifications. [2]
JSON-RPC est-il difficile à apprendre ?
Non. Il s’agit d’une méthode, de paramètres et d’un identifiant de base en JSON, que de nombreuses bibliothèques prennent déjà en charge, et MCP montre exactement comment l’utiliser. [2]
Un petit détail de protocole qui fait toute la différence 📎
Chaque appel possède un nom de méthode et des paramètres typés . Cette structure facilite l'ajout de portées, d'approbations et de journaux d'audit, ce qui est beaucoup plus difficile avec des invites en texte libre. La documentation Windows explique comment intégrer ces contrôles à l'expérience du système d'exploitation. [4]
Croquis d'architecture rapide, griffonnable sur une serviette 📝
Application hôte avec chat → contient un client MCP → ouvre une communication avec un ou plusieurs serveurs → les serveurs exposent des fonctionnalités → le modèle planifie une étape, appelle un outil, reçoit un résultat structuré → le chat affiche les différences/aperçus → l'utilisateur approuve → étape suivante. Rien de magique : juste une infrastructure discrète. [2]
Remarques finales – Trop long, je ne l'ai pas lu 🎯
MCP transforme un écosystème d'outils chaotique en un système compréhensible. Il ne définit ni votre politique de sécurité ni votre interface utilisateur, mais vous fournit une structure de base simple et prévisible pour les actions et le contexte . Commencez par une adoption facile : Copilot dans votre IDE ou agents Windows avec demandes de consentement. Ensuite, encapsulez vos systèmes internes en tant que serveurs afin que vos agents puissent effectuer des tâches concrètes sans se perdre dans un labyrinthe d'adaptateurs personnalisés. C'est ainsi que les standards s'imposent. [5][4]
Références
-
Présentation du protocole MCP et analogie avec l’USB-C – Protocole de contexte de modèle : Qu’est-ce que le MCP ?
-
Spécification faisant autorité (rôles, JSON-RPC, transports, sécurité) – Spécification du protocole de contexte modèle (18/06/2025)
-
Outils, schémas, découverte et notifications – Fonctionnalités du serveur MCP : Outils
-
Intégration Windows (ODR/registre, consentement, journalisation, stratégie) – Protocole de contexte de modèle (MCP) sous Windows – Vue d'ensemble
-
Adoption et gestion des IDE – Extension de GitHub Copilot Chat avec les serveurs MCP