En résumé : l’IA peut soutenir l’éducation en prenant en charge les tâches administratives répétitives, en proposant aux élèves des exercices supplémentaires à la demande et en aidant à identifier les lacunes d’apprentissage que les enseignants pourraient autrement négliger. Utilisée comme un assistant plutôt que comme un substitut, elle permet aux enseignants de consacrer plus de temps à un accompagnement humain et à un jugement éclairé.
Points clés à retenir :
Allègement de la charge de travail : Utilisez l’IA pour la planification des tâches quotidiennes et la préparation des corrections afin de gagner du temps pour les enseignants.
Pratique personnalisée : Proposer des exercices à la demande qui s’adaptent aux difficultés ou à la progression de l’apprenant.
Détection des informations clés : Analyser les tendances dans le travail pour repérer rapidement les lacunes, en supposant que les données sous-jacentes soient fiables.
Utilisation centrée sur l'humain : Laisser aux enseignants la responsabilité du mentorat, du bien-être et des décisions nuancées.
Attentes réalistes : Prévoyez quelques semaines difficiles ; définissez clairement les limites de l’utilisation de l’IA.
Articles que vous pourriez aimer lire après celui-ci :
🔗 Les 10 meilleurs outils d'IA gratuits pour l'éducation aujourd'hui
Découvrez des applications d'IA conviviales pour les étudiants, facilitant les études, la rédaction et la préparation des cours.
🔗 Les 10 meilleurs outils d'IA académiques pour la recherche en éducation
Des outils axés sur la recherche pour les articles, les citations, l'analyse et une lecture plus efficace.
🔗 Meilleurs outils d'IA pour l'enseignement supérieur et les opérations de campus
Outils pour l'enseignement, l'apprentissage, les admissions, le conseil et l'efficacité administrative.
🔗 Outils d'IA pour les enseignants spécialisés et l'accessibilité
Soutenir les apprenants aux profils variés grâce à l'IA pour les plans d'intervention individualisés, la lecture et l'accès.
Comment l'IA soutient l'éducation : vue d'ensemble 🧩📚
De manière générale, l'IA soutient l'éducation en accomplissant quatre grandes tâches : ( UNESCO , OCDE )
-
Personnaliser l'apprentissage (rythme différent, parcours différent, même objectif)
-
Fournir un retour d'information immédiat (exercices, corrections, indices, explications)
-
Réduction de la charge de travail des enseignants (aide à la planification, soutien à la correction, automatisation administrative)
-
Améliorer l'accessibilité (traduction, lecture à voix haute, sous-titrage, outils d'assistance)
Cela peut aussi aider les écoles à prendre de meilleures décisions grâce à l'analyse des données d'apprentissage, mais nous y reviendrons car… oui, le sujet devient vite brûlant 🔥. ( Jisc , OCDE )
À quoi ressemble une version performante de « l'IA dans l'éducation » ✅🤖
L’intelligence artificielle appliquée à l’éducation n’est pas toujours utile. Certaines ne sont qu’une simple interface élégante autour de fonctions d’automatisation basiques. Une IA performante pour l’apprentissage présente généralement les caractéristiques suivantes : ( UNESCO , NIST )
-
En adéquation avec les objectifs d'apprentissage :
si l'outil ne peut pas expliquer quelle compétence il développe, il ne s'agit probablement que de bruit 🎯 -
Il s'agit de soutenir l'enseignant, et non de le remplacer.
Les meilleurs outils donnent l'impression d'un gain de puissance, et non d'une prise de contrôle. ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) ) -
Fournit un retour d'information transparent.
Les élèves doivent comprendre pourquoi quelque chose ne va pas, et pas seulement que c'est « incorrect ». 😵💫 -
Gérer les biais et l'équité de manière responsable :
l'IA peut refléter des données bruitées. Les établissements scolaires ont besoin de garde-fous. ( NIST , ICO ) -
Respect de la vie privée.
Les données des étudiants sont sensibles. Point final. 🛡️ ( ICO , Commission européenne ) -
Fonctionne dans de vraies salles de classe.
Si assigner des devoirs nécessite 12 clics et une véritable danse rituelle… ce n’est pas une victoire.
Et voici l'aspect inattendu : le « meilleur » outil n'est pas toujours le plus sophistiqué. Parfois, la fonctionnalité d'IA la plus simple (comme l'aide à la lecture instantanée) change tout pour un élève qui peine en silence depuis longtemps 😬. ( OCDE )
Tableau comparatif : Options populaires d’assistance à l’IA dans l’éducation 🧾✨
Voici un aperçu pratique des catégories d'outils d'IA couramment utilisées par les établissements scolaires et les apprenants. Cette liste n'est pas exhaustive ; elle recense simplement les outils les plus fréquemment utilisés. ( OCDE , UNESCO )
| Outil / Catégorie | Idéal pour (public) | Prix | Pourquoi ça marche (en bref) |
|---|---|---|---|
| Plateformes d'apprentissage adaptatif | Étudiants et enseignants | Abonnement quasi- | Ajuste la difficulté en fonction des performances, moins de conjectures ( OCDE ) |
| Chatbots de tutorat par IA | Étudiants | Gratuit - payant | Des explications à la demande, des exercices, des conseils… peuvent donner l’impression d’avoir un partenaire d’étude ( Ministère de l’Éducation (Royaume-Uni) ). |
| assistants de rédaction | Étudiants | Freemium | Contribue à la clarté, à la structure et à la grammaire (mais nécessite des règles) ( UNESCO ) |
| Générateurs de quiz et d'exercices | Enseignants + élèves | Freemium | Des supports de révision plus rapides, un gain de temps de préparation – parfois trop rapide ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) ). |
| Outils de rétroaction automatisés | Enseignants | Licence | Accélère les cycles de rétroaction ; les élèves progressent plus rapidement ( EEF ) |
| Tableaux de bord d'analyse de l'apprentissage | Écoles + enseignants | Licence du site | Détecte les tendances, signale les apprenants à risque (attention à l'étiquetage !) ( Jisc ) |
| IA d'accessibilité (voix, sous-titres) | Tous les apprenants | Souvent intégré | Rend le contenu accessible à un plus grand nombre d'étudiants ♿️ ( OCDE ) |
| Traduction et assistance linguistique | apprenants multilingues | Freemium | Réduit les barrières linguistiques, renforce la confiance ( UNESCO ) |
| Vérificateurs de plagiat et d'originalité | Enseignants | Payé | Contribue à l'intégrité académique, mais peut se tromper… oui ( Turnitin , Stanford HAI ) |
| IA de surveillance/de contrôle | Écoles | Payé | L’angle « sécurité » soulève des questions d’équité et de stress ( ICO , NIST ). |
Vous remarquez que la table semble légèrement bancale ? C’est parce que les classes sont hétérogènes. Certains outils sont formidables dans une classe et catastrophiques dans une autre. Le contexte est primordial 🙃.
Apprentissage personnalisé : l’IA comme « régulateur de rythme » 🏃 ♂️📘
L’une des meilleures réponses à la question « Comment l’IA soutient l’éducation ? » est la suivante : elle aide les élèves à apprendre à leur rythme sans les faire se sentir mis à part. ( OCDE )
À quoi peut ressembler la personnalisation
-
Un élève bénéficie d'exercices supplémentaires sur les fractions car il a des difficultés avec ce domaine 🧮
-
Un autre élève progresse rapidement dans la compréhension de la lecture sans attendre
-
Le système modifie le type de questions lorsqu'il détecte une confusion (plus d'éléments visuels, étapes plus simples)
-
Les leçons s'adaptent en fonction des erreurs, et pas seulement des notes finales
Pourquoi c'est important
Les enseignants pratiquent déjà la différenciation pédagogique, mais la mettre en œuvre pour 25 à 35 élèves chaque jour représente une charge de travail considérable. L'IA peut apporter son aide : ( OCDE )
-
Suggestion d'ensembles d'exercices ciblés
-
Suggestions de sujets de révision
-
Proposer des explications alternatives (texte, exemples, étape par étape)
Et oui, parfois la personnalisation par l'IA, c'est comme offrir à chacun un sandwich sur mesure 🥪. Sauf que, de temps en temps, on y met des cornichons alors qu'on n'en a pas demandé. C'est là que la supervision des enseignants reste essentielle. ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) )
Tutorat par IA : une aide instantanée sans avoir à lever la main de façon gênante 🙋♀️🤖
Les tuteurs IA peuvent soutenir l'éducation en offrant une aide immédiate et sans pression. Certains élèves n'osent pas poser de questions en classe, même lorsqu'ils sont perdus. Ils craignent de paraître « bêtes » (ce sont leurs mots). Un tuteur IA leur offre un moyen confidentiel d'explorer leurs difficultés. ( UNESCO )
En quoi le tutorat par IA est-il efficace ?
-
Expliquer des concepts de multiples façons 🔁
-
Donner des indices plutôt que des réponses (lorsque c'est bien conçu)
-
Proposer des exercices supplémentaires
-
Aider les élèves à se préparer aux examens grâce à des révisions ciblées
Ce pour quoi il n'est pas bon
-
Comprendre le contexte émotionnel :
Si un étudiant est débordé, fatigué, confronté à des problèmes de la vie… l’IA ne le « comprend » pas. -
Garantir l'exactitude :
l'IA peut être à la fois sûre d'elle et se tromper, ce qui est une combinaison terrible 😬 ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) , NIST ) -
Remplacer l'enseignement traditionnel :
un outil tutoriel est un soutien, et non un programme d'enseignement. ( UNESCO )
Une approche pratique consiste à considérer le tutorat par IA comme une calculatrice en cours de mathématiques : pratique, puissant, mais il faut tout de même enseigner le raisonnement qui le sous-tend 🧠.
Soutien aux enseignants : planification, différenciation et allègement des tâches administratives 🧑🏫✨
Soyons clairs : les enseignants n’ont pas besoin de plus d’« innovations ». Ils ont besoin de temps. L’IA peut les aider en allégeant les tâches répétitives. ( Ministère de l’Éducation du Royaume-Uni )
Comment l'IA aide réellement les enseignants
-
Élaboration de plans de cours alignés sur les objectifs d'apprentissage 📝
-
Générer des feuilles de travail différenciées (basique, standard, défi)
-
Création de grilles d'évaluation et de critères de réussite
-
Résumé des tendances en matière de performance des classes
-
Suggestions de sujets de discussion pour les lectures
-
Contribuer à une communication plus claire avec les parents (moins de stress, moins de fautes de frappe)
Et voici ce qu'on n'entend pas assez souvent : quand les enseignants gagnent du temps, les élèves en profitent. Car ce temps gagné se traduit généralement par de meilleurs retours, des échanges plus fréquents et une interaction humaine plus riche. Bref, ce qui compte vraiment 💛. ( EEF )
Attention cependant… si un établissement scolaire utilise l'IA pour « faire plus avec moins » en augmentant la charge de travail, il ne s'agit pas de soutien, mais simplement de déguisation managériale. Ce n'est pas la faute de l'outil, certes, mais quand même.
Évaluation et rétroaction : des cycles plus rapides, un meilleur apprentissage 🔄✅
Le retour d'information est un facteur essentiel de progrès. Plus les étudiants reçoivent rapidement un retour d'information constructif, plus vite ils peuvent s'adapter. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & Wiliam (1998) )
L'IA peut faciliter l'évaluation par :
-
Questions objectives à correction automatique (mathématiques, choix multiples, vérifications rapides)
-
Identifier les schémas d'erreurs (mauvaise lecture, erreur de procédure, lacune conceptuelle)
-
Offrir un retour d'information formatif immédiat pendant les séances d'entraînement
-
Aider les enseignants à formuler plus rapidement des commentaires structurés
Le point idéal : formateur, et non final
L'IA est particulièrement utile pour :
-
Exercices pratiques
-
Chèques à faible enjeu
-
Commentaires préliminaires
-
exercices de développement des compétences
Pour l'évaluation d'élèves à enjeux élevés, l'IA nécessite une supervision attentive. Non pas parce qu'elle est « mauvaise », mais parce que la nuance est difficile à saisir. Deux élèves peuvent donner des réponses très différentes, mais toutes deux correctes, et l'IA risque de ne pas apprécier ce type de correction créative 🎭. ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) , NIST )
Intégrité académique : plagiat, originalité et la zone grise 🔍📄
L’IA transforme la façon dont les élèves écrivent et font des recherches. Il ne s’agit pas d’une crise morale, mais d’une réalité en classe. ( UNESCO )
L'IA soutient ici l'éducation dans deux directions :
1) Outils de soutien à l'originalité
-
Les détecteurs de plagiat peuvent signaler les passages copiés
-
Les rapports d'originalité peuvent encourager les bonnes pratiques de citation
-
Les vérifications de modèles peuvent mettre en évidence des similitudes suspectes
2) Enseigner une meilleure « culture de l’IA »
Au lieu de faire comme si les élèves n'utiliseraient pas l'IA, les écoles peuvent enseigner :
-
Comment faire un brainstorming avec l'IA sans copier
-
Comment vérifier les affirmations
-
Comment réécrire avec sa propre voix
-
Comment citer l'aide apportée lorsque nécessaire
Car le but n'est pas de « ne jamais utiliser d'outils ». Le but est de « montrer son raisonnement ». C'est ça, la vraie démonstration de réussite académique 💪📚.
(À noter : les outils de détection d’originalité peuvent être imparfaits – notamment en produisant de faux positifs et en présentant des performances inégales selon les groupes d’étudiants – c’est pourquoi les politiques et le jugement humain restent essentiels.) ( Turnitin , Stanford HAI )
Accessibilité et inclusion : l’IA comme tremplin, pas comme raccourci ♿️💬
Il s'agit là d'un des domaines les plus pertinents. L'IA peut aider les apprenants confrontés à des obstacles qui n'ont rien à voir avec leur intelligence, mais tout à voir avec l'accès. ( OCDE , UNESCO )
Les avancées en matière d'accessibilité comprennent :
-
Synthèse vocale pour l'aide à la lecture 🔊
-
La transcription vocale pour les élèves qui ont des difficultés en écriture ✍️
-
Sous-titres pour le contenu vidéo
-
Outils de traduction pour les familles et les apprenants multilingues 🌍
-
Modes de texte simplifiés pour faciliter la compréhension
-
Supports visuels générés à partir du texte (lorsqu'ils sont disponibles)
Un élève qui comprend enfin la fiche d'exercices grâce à la lecture à voix haute… ce n'est pas de la triche. C'est lever un obstacle. Comme des lunettes pour le cerveau. Ce n'est pas une métaphore parfaite, mais vous voyez l'idée 🤓.
Analyse des apprentissages : repérer les difficultés au plus tôt (mais sans être indiscret) 📈🕵️♀️
L'analyse des données peut aider les écoles à repérer des tendances : ( Jisc , OCDE )
-
Qui est à la traîne ?
-
Quels concepts sèment la confusion dans toute la classe ?
-
Là où la présence, le comportement et la performance sont corrélés
Bien utilisée, cette méthode favorise l'intervention précoce :
-
tutorat ciblé
-
instructions adaptées
-
services de soutien
-
meilleure allocation des ressources
Mal utilisé, cela se transforme en étiquetage :
-
«Cet élève a des difficultés d'apprentissage»
-
« Ce gamin représente un risque. »
-
« Ils échoueront probablement de toute façon. »
Les prédictions de l'IA devraient être considérées comme un détecteur de fumée, et non comme un juge. Un détecteur de fumée signale un problème, mais ne condamne personne pour incendie criminel. 😵💫🔥 ( Jisc , NIST )
Risques et garde-fous : confidentialité, biais et le piège de la « dépendance excessive » 🛡️⚠️
En toute honnêteté (et nous devrions l'être), le soutien de l'IA dans l'éducation comporte des risques : ( UNESCO , NIST )
Principaux risques
-
Problèmes de confidentialité en cas de mauvaise gestion des données étudiantes ( ICO , Commission européenne )
-
Biais si les modèles reflètent des schémas inéquitables ( NIST , ICO )
-
Une dépendance excessive qui empêche les élèves de penser par eux-mêmes.
-
Réponses inexactes données avec assurance ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) , NIST )
-
Inégalités en matière d'accès à l'éducation si seuls certains élèves y ont accès ( UNESCO )
Des garde-fous qui aident réellement
-
Des règles claires : quand l’IA peut être utilisée et quand elle ne le peut pas ✅ ( Ministère de l’Éducation (Royaume-Uni) )
-
Enseigner la vérification : la culture du « vérifier deux fois » ( Ministère de l’Éducation (Royaume-Uni) ).
-
Examen humain pour les décisions à enjeux élevés ( NIST )
-
Minimisation des données : collecter moins, protéger davantage 🔒 ( ICO )
-
Transparence envers les parents et les élèves ( Jisc , ICO )
En pratique, la meilleure protection n'est pas seulement technique, elle est aussi éducative. Il faut enseigner aux élèves les forces et les faiblesses de l'IA, ainsi que les moyens de la maîtriser. Simple, pas effrayant. ( UNESCO )
Des façons simples et efficaces d'utiliser l'IA en classe 😌📌
Si vous souhaitez des moyens pratiques et sans complications d'intégrer l'IA, en voici quelques-uns qui ont tendance à fonctionner : ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) )
Pour les enseignants
-
Utilisez l'IA pour élaborer des variantes de leçons (puis modifiez-les grâce à votre expertise)
-
Générer des questions de sortie
-
Créer des questions de compréhension de lecture
-
Transformez un sujet en un court quiz pour réviser 📝
Pour les étudiants
-
Demandez des explications étape par étape (et pas seulement des réponses)
-
Générer des questions d'entraînement pour un sujet
-
Résumez vos notes, puis comparez-les à votre propre résumé
-
Utilisez la dictée vocale pour exprimer vos idées plus rapidement 🎙️
Pour les écoles
-
Commencez par les outils d'accessibilité ( OCDE ).
-
Proposez une formation, pas seulement des identifiants
-
Créer une politique commune pour que le personnel n'ait pas à deviner ( Ministère de l'Éducation (Royaume-Uni) ).
-
Outils d'évaluation de la protection de la vie privée et de l'équité ( ICO )
C'est un peu comme ajouter un nouvel ingrédient en cuisine. Il faut le saupoudrer progressivement. Ne videz pas tout le pot d'un coup en espérant que la soupe survive 🥣🤷♂️.
Conclusion : Comment l'IA soutient l'éducation - bref récapitulatif 🎓🤖✨
Alors, comment l'IA soutient-elle l'éducation ? Elle la soutient en personnalisant l'apprentissage, en accélérant le retour d'information, en réduisant la charge de travail des enseignants, en améliorant l'accessibilité et en aidant à repérer plus tôt les besoins d'apprentissage. Mais elle ne fonctionne bien que si l'humain reste aux commandes. ( OCDE , UNESCO , Ministère de l'Éducation du Royaume-Uni )
Petit récapitulatif
-
L'IA est plus efficace en tant que soutien , et non en tant que substitut ( UNESCO ).
-
Utilisations optimales : personnalisation, pratique, retour d’information, accessibilité, aide à la planification ✅ ( OCDE )
-
Principaux risques : respect de la vie privée, biais, dépendance excessive, confiance excessive ⚠️ ( NIST , ICO )
-
La formule gagnante : IA + jugement de l’enseignant + esprit critique de l’élève 🧠💛 ( Ministère de l’Éducation (Royaume-Uni) )
Si on considère l'IA comme une assistante utile (sous supervision), elle peut véritablement rendre l'apprentissage plus fluide, plus équitable et plus réactif. Si on la considère comme une machine à raccourcis… eh bien, on obtiendra des résultats bâclés. Et l'éducation mérite mieux que cela.
FAQ
Comment l'IA soutient-elle l'éducation au quotidien ?
L'IA peut faciliter l'apprentissage en automatisant les tâches répétitives et en accélérant les processus de routine. Dans de nombreuses classes, cela se traduit par la préparation des plans de cours, la génération d'exercices différenciés et la préparation des outils d'évaluation. Elle peut également contribuer à identifier les tendances générales de la classe afin que les enseignants puissent repérer plus rapidement les difficultés de compréhension communes. Les meilleurs résultats sont généralement obtenus lorsque les enseignants contrôlent les productions et gardent la maîtrise des décisions finales.
Quels sont les moyens les plus pratiques d'utiliser l'IA pour alléger la charge de travail des enseignants ?
Une approche courante consiste à utiliser l'IA pour la planification des premières versions, la création rapide de questionnaires, les modèles de grilles d'évaluation et la communication avec les parents, puis à peaufiner le tout grâce à l'expertise professionnelle. Cela permet de dégager du temps pour les retours, les suivis et l'accompagnement des élèves. Les établissements scolaires obtiennent souvent les meilleurs résultats en commençant par des tâches simples qui ne nécessitent pas de données sensibles. Définir clairement les limites de l'IA contribue également à prévenir les dérives.
Comment l'IA soutient-elle l'éducation grâce à des exercices personnalisés pour les élèves ?
L'apport le plus visible de l'IA à l'éducation réside dans la pratique à la demande, qui s'adapte aux difficultés et à la progression de l'apprenant. Les systèmes peuvent ajuster la difficulté, modifier les types de questions et proposer des explications alternatives en fonction des erreurs commises, et non uniquement des notes finales. Ceci favorise la différenciation pédagogique sans que les élèves se sentent stigmatisés. La supervision de l'enseignant reste essentielle, car « adaptatif » ne rime pas toujours avec « précis » ou adéquation à l'objectif de la leçon.
Les chatbots de tutorat par IA sont-ils fiables pour l'aide aux devoirs et la révision ?
Elles peuvent être utiles pour les explications, les indices et les exercices supplémentaires, surtout pour les élèves qui hésitent à poser des questions en classe. Le principal risque est celui des erreurs par excès de confiance ; il est donc important d’apprendre aux élèves à vérifier leurs réponses et à détailler leurs calculs. En pratique, il est conseillé d’utiliser les tuteurs IA pour un apprentissage et des révisions sans pression, et non comme une source d’information définitive. Il faut les considérer comme un outil d’aide, et non comme un programme d’enseignement.
Comment l'IA peut-elle aider à repérer les lacunes d'apprentissage sans étiqueter incorrectement les élèves ?
L'analyse des apprentissages peut mettre en évidence des tendances telles que les erreurs répétées, les idées fausses partagées par toute la classe ou les premiers signes indiquant qu'un élève a besoin de soutien. Bien utilisée, elle agit comme une alerte incitant à une intervention rapide. Mal utilisée, elle se transforme en étiquetage (« faible niveau » ou « à risque ») qui restreint les attentes. L'approche la plus sûre consiste à combiner l'analyse des apprentissages avec des données fiables, le jugement humain et des échanges de suivi transparents.
Comment les établissements scolaires doivent-ils gérer la confidentialité et les données des élèves lorsqu'ils utilisent des outils d'IA ?
Les données des élèves étant sensibles, une approche courante consiste à minimiser leur collecte : en collecter moins, les protéger davantage et éviter de partager des informations personnelles inutiles. Les établissements scolaires ont souvent intérêt à mettre en place des politiques claires concernant les données pouvant être téléchargées, les personnes autorisées à y accéder et la durée de conservation des données. La transparence envers les élèves et les parents réduit la confusion et renforce la confiance. Pour les utilisations à fort enjeu, un contrôle humain et des mesures de protection renforcées sont indispensables.
Les outils d'IA peuvent-ils garantir l'intégrité académique sans punir les mauvais étudiants ?
L'IA transforme la manière dont les élèves font des recherches et écrivent ; c'est pourquoi de nombreux établissements scolaires associent des outils d'évaluation de l'originalité à un enseignement explicite de la « culture de l'IA ». Les outils de détection peuvent signaler les similitudes suspectes, mais ils peuvent aussi se tromper ; il est donc essentiel d'intégrer un jugement humain et un processus d'évaluation équitable. Apprendre aux élèves à réfléchir de manière constructive sans plagier, à vérifier leurs affirmations et à exposer leur raisonnement est souvent plus efficace que de s'appuyer uniquement sur la détection.
Quelles limites les enseignants doivent-ils fixer lorsqu'ils introduisent l'IA en classe ?
L'utilisation de l'IA au service de l'éducation est optimale lorsque les attentes sont réalistes et les règles clairement définies dès le départ. Il est important de préciser quand l'IA est autorisée (entraînement, brouillons, révisions) et quand elle ne l'est pas (évaluations finales ou décisions importantes sans validation préalable). Encouragez une culture de la double vérification afin que les élèves valident leurs productions plutôt que de déléguer leur réflexion. Prévoyez quelques semaines d'adaptation, le temps que les routines se mettent en place et que l'équipe pédagogique s'accorde sur les normes.
Références
-
UNESCO - unesdoc.unesco.org
-
UNESCO - Orientations relatives à l'IA générative dans l'éducation et la recherche - unesco.org
-
OCDE - Adoption de l'IA dans le système éducatif - oecd.org
-
OCDE - Tirer parti de l'intelligence artificielle pour soutenir les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers - oecd.org
-
OCDE - Une intelligence artificielle fiable dans l'éducation - oecd.org
-
Institut national des normes et de la technologie (NIST) - nist.gov
-
Institut national des normes et de la technologie (NIST) - nist.gov
-
Ministère de l'Éducation du Royaume-Uni - Intelligence artificielle générative (IA) dans l'éducation - gov.uk
-
Ministère de l'Éducation du Royaume-Uni - L'intelligence artificielle à l'école : tout ce que vous devez savoir - blog.gov.uk
-
Jisc - Code de bonnes pratiques pour l'analyse des apprentissages - jisc.ac.uk
-
Bureau du commissaire à l'information (ICO) - Intelligence artificielle (Guide et ressources sur le RGPD au Royaume-Uni) - ico.org.uk
-
Commission européenne - Garanties spécifiques pour les données concernant les enfants - europa.eu
-
Fondation pour la dotation de l'éducation (EEF) - Commentaires (rapport d'orientation) - educationendowmentfoundation.org.uk
-
Turnitin - Comprendre les faux positifs dans nos capacités de détection d'écriture par IA - turnitin.com
-
Intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de Stanford : les détecteurs d'IA présentent des biais à l'encontre des auteurs non anglophones – stanford.edu
-
Université de Lisbonne (Conselho Pedagógico Técnico) - Hattie et Timperley (2007) - ulisboa.pt
-
Université de Glasgow - Black et Wiliam (1998) - gla.ac.uk